中国海洋大学三亚海洋研究院;海南省种业实验室曾启繁获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学三亚海洋研究院;海南省种业实验室申请的专利一种针对高基因型缺失率的对虾选择育种方法和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121549303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610091306.5,技术领域涉及:A01K61/59;该发明授权一种针对高基因型缺失率的对虾选择育种方法和存储介质是由曾启繁;朱正东;唐凌雲;包振民设计研发完成,并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对高基因型缺失率的对虾选择育种方法和存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种针对高基因型缺失率的对虾选择育种方法和存储介质,该对虾选择育种方法包括:步骤S1:获取待测对虾基因型数据,待测对虾基因型数据为低覆盖度对虾基因型数据;步骤S2:基于基因组选择预测模型,对对虾基因型数据进行预测处理,输出得到多个待筛选对虾的对虾育种值;步骤S3:根据育种筛选阈值和对虾育种值,对待筛选对虾进行筛选,确定育种对虾,并将育种对虾作为目标育种群体。本申请通过设定育种筛选阈值,实现了对虾选育标准的数字化与标准化。不仅能够显著提高目标性状在子代中的遗传增益,还能通过分性别的阈值控制,有效避免因选留数量过少而导致的近交衰退风险。
本发明授权一种针对高基因型缺失率的对虾选择育种方法和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种针对高基因型缺失率的对虾选择育种方法,其特征在于,对虾选择育种方法包括: 步骤S1:获取待测对虾基因型数据,待测对虾基因型数据为低覆盖度对虾基因型数据; 步骤S2:基于Transformer模块和降噪自编码器构建得到的基因组选择预测模型,对对虾基因型数据进行预测处理,输出得到多个待筛选对虾的对虾育种值; 步骤S3:根据育种筛选阈值和对虾育种值,对待筛选对虾进行筛选,确定育种对虾,并将育种对虾作为目标育种群体; 其中,步骤S3包括:步骤S31:将待筛选对虾进行分类划分,得到雄性候选亚群和雌性候选亚群;步骤S32:根据预设雄性留种比例和雄性候选亚群的总数,计算雄性候选亚群对应的雄性育种筛选阈值;步骤S33:根据预设雌性留种比例和雌性候选亚群的总数,计算雌性候选亚群对应的雌性育种筛选阈值;步骤S34:将待筛选对虾的对虾育种值与雄性育种筛选阈值和雌性育种筛选阈值进行对比,筛选得到育种对虾,并将育种对虾作为目标育种群体; 基因组选择预测模型的构建步骤包括:步骤M1:获取初始对虾基因型数据集;步骤M2:对初始对虾基因型数据集进行预处理,得到训练集数据;步骤M3:将训练集数据输入至基因组选择预测模型,对基因组选择预测模型进行自监督训练,以使基因组选择预测模型学习SNP位点之间的全基因组尺度关联依赖关系。
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