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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利基于多光谱的血液HCT快速检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121558596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077321.4，技术领域涉及：G01N15/1434；该发明授权基于多光谱的血液HCT快速检测系统是由许川雅;刘畅;王健;郭向阳设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光谱的血液HCT快速检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及血液HCT检测技术领域，具体涉及基于多光谱的血液HCT快速检测系统，包括：采集各波长下血液样本的吸光度数据；基于吸光度数据，获取各波长对应的吸光度数据的真实性指标、气泡干扰指标与凝血干扰指标，进而确定各波长对应的吸光度数据的数据质量评分；基于包含血红蛋白浓度与散射背景值的预设吸光度模型、散射背景值求解模型以及由数据质量评分所构成的对角权重矩阵，构建并求解矩阵方程，以获取血红蛋白浓度；将血红蛋白浓度转换为HCT值；根据所述数据质量评分确定所述HCT值是否真实有效。采用本发明，检测到的HCT值更具准确性与临床可靠性。

本发明授权基于多光谱的血液HCT快速检测系统在权利要求书中公布了：1.基于多光谱的血液HCT快速检测系统，其特征在于，所述系统包括： 采集模块，用于采集各波长下血液样本的吸光度数据； 干扰分析模块，用于基于所述吸光度数据，获取各波长对应的所述吸光度数据的真实性指标、气泡干扰指标与凝血干扰指标； 评分模块，用于基于所述真实性指标、所述气泡干扰指标及所述凝血干扰指标，确定各波长对应的所述吸光度数据的数据质量评分； 浓度分析模块，用于基于包含血红蛋白浓度与散射背景值的预设吸光度模型、散射背景值求解模型以及由所述数据质量评分所构成的对角权重矩阵，构建并采用加权最小二乘法求解矩阵方程，以获取所述血红蛋白浓度； 转换模块，用于利用预设的HCT转换算法，将所述血红蛋白浓度转换为HCT值； 判断模块，用于根据所述数据质量评分确定所述HCT值是否真实有效； 所述真实性指标的获取过程包括： 基于各波长下的所述吸光度数据在各采样时间点的吸光度变化率构建各波长对应的吸光度变化率序列； 计算任一波长对应的所述吸光度变化率序列与其余各波长对应的所述吸光度变化率序列之间相关系数的平均值作为所述任一波长对应的所述吸光度数据的真实性指标； 所述气泡干扰指标的获取过程包括： 基于任一波长的所述吸光度数据获取变异系数； 对去漂移趋势处理后的所述吸光度数据进行频域变换得到FFT结果，对所述FFT结果的幅度平方后进行归一化处理获取功率谱密度，基于所述功率谱密度计算高频区间的高频能量与全频带区间的全频能量的比值； 根据所述变异系数与所述比值确定所述任一波长的所述吸光度数据对应的所述气泡干扰指标； 所述凝血干扰指标的获取过程包括： 将任一波长对应的所述吸光度数据划分为预设个数的吸光度数据段； 对每个所述吸光度数据段进行线性拟合，获取每个所述吸光度数据段对应的拟合斜率以组成斜率序列； 计算所述斜率序列中相邻的所述拟合斜率之间差值的绝对值的均值作为凝血干扰的第一非平稳性指标； 根据游程检验算法获取所述吸光度数据的游程数、期望游程数，进而确定所述凝血干扰的第二非平稳性指标； 根据所述第一非平稳性指标和所述第二非平稳性指标，确定所述凝血干扰指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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