买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东省煤田地质局物探测量队申请的专利一种机载激光雷达测深海陆波形分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121559481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091057.X，技术领域涉及：G01S7/48；该发明授权一种机载激光雷达测深海陆波形分类方法是由刘萍萍;陈振;韩晓亮设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机载激光雷达测深海陆波形分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机载激光雷达测深海陆波形分类方法，涉及海洋测绘与遥感信息处理技术领域，包括：获取目标区域的机载激光雷达测深ALB全波形数据，所述全波形数据至少包括红外激光波形数据以及蓝绿激光的深水通道与浅水通道波形数据；基于所述红外激光波形数据的振幅特征，对采集的激光脚点进行首次聚类，得到包含水体点集、陆地点集及待定点集的初始分类结果；融合激光脚点的三维空间位置信息，对所述待定点集进行空间密度聚类分析；通过采用波形振幅初筛、空间关系修正以及多特征融合精判的三级递进策略，逐层解决不同层面的分类不确定性，有效减少了噪声、特殊地物及边界模糊区域带来的误分类，整体分类精度显著提升。

本发明授权一种机载激光雷达测深海陆波形分类方法在权利要求书中公布了：1.一种机载激光雷达测深海陆波形分类方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的机载激光雷达测深ALB全波形数据，所述全波形数据至少包括红外激光波形数据以及蓝绿激光的深水通道与浅水通道波形数据； 基于所述红外激光波形数据的振幅特征，对采集的激光脚点进行首次聚类，得到包含水体点集、陆地点集及待定点集的初始分类结果； 融合激光脚点的三维空间位置信息，对所述待定点集进行空间密度聚类分析，将其归类至水体点集或陆地点集，生成中间分类结果； 构建多通道波形特征融合模型，提取所述蓝绿激光深水与浅水通道波形数据的组合特征，对所述中间分类结果中邻近水陆边界区域的点集进行重新判别，识别并校正其中的极浅水域误分类点； 输出最终的高精度海陆波形分类结果； 所述对邻近水陆边界区域的点集进行重新判别，包括： 将所述组合特征向量输入预先训练的浅水判别分类器，所述分类器输出每个待判点属于极浅水域的概率； 若某一点在所述中间分类结果中被判为陆地，但其属于极浅水域的概率超过预设概率阈值，且其空间位置位于水文特征指示的可能水域边界内，则将其最终类别校正为水体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省煤田地质局物探测量队，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区经十东路33699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。