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龙图腾网获悉广东欧谱曼迪科技股份有限公司申请的专利一种用于肺癌风险预测的数据处理模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610093524.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种用于肺癌风险预测的数据处理模型训练方法是由黄泽鑫;高恒;郭志飞;刘伟杰;庄志杰;梁江荣;梁子力;李红艳;黄智珩;王一名设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于肺癌风险预测的数据处理模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种用于肺癌风险预测的数据处理模型训练方法，采集包含多个肺癌聚集家系单元的历史数据作为训练集和验证集，基于家系关系数据构建家系关系图，并采用图注意力网络计算关联强度，得到家系聚集性指标向量；分别对遗传标记物数据和环境暴露数据进行处理，得到遗传特征向量和环境暴露特征向量；对家系聚集性指标向量、遗传特征向量和环境暴露特征向量进行多模态特征融合，得到融合特征向量；将融合特征向量作为输入，发病标签作为监督信号，构建TCN‑SENet‑Transformer模型进行训练；本发明提升模型对肺癌风险模式的学习与拟合能力。

本发明授权一种用于肺癌风险预测的数据处理模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种用于肺癌风险预测的数据处理模型训练方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集包含多个肺癌聚集家系单元的历史数据作为训练集和验证集，其中所述训练集包括家系成员的遗传标记物数据、量化后的环境暴露数据、家系关系数据以及是否发病的标签； 基于所述家系关系数据构建家系关系图，并采用图注意力网络计算每个节点的加权聚集系数和亲属患病关联强度，得到家系聚集性指标向量； 分别对所述遗传标记物数据和所述环境暴露数据进行处理，得到遗传特征向量和环境暴露特征向量； 对家系聚集性指标向量、遗传特征向量和环境暴露特征向量进行多模态特征融合，得到融合特征向量； 将融合特征向量作为输入，发病标签作为监督信号，构建TCN-SENet-Transformer模型进行训练，在训练过程中采用贝叶斯优化结合Memetic算法对模型超参数进行自适应调整，以验证集AUC值最大化为目标优化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东欧谱曼迪科技股份有限公司，其通讯地址为：528000 广东省佛山市南海区桂城街道大圩社区永安北路2号金谷智创产业社区A座第五层503室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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