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龙图腾网获悉武汉中云康崇科技有限公司申请的专利基于多特征融合的往复式压缩机示功图智能故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610079173.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多特征融合的往复式压缩机示功图智能故障诊断方法是由柳雨;徐洪泽;颜家新设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征融合的往复式压缩机示功图智能故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能故障诊断技术领域，提供一种基于多特征融合的往复式压缩机示功图智能故障诊断方法，包括：获取往复式压缩机运行过程中的示功图数据，并进行预处理；从示功图中提取具有明确物理意义的多维特征，包括能量、动态、几何、损失和比例特征；基于自适应权重分配策略对多维特征进行融合，计算故障综合评分；结合特征组合与权重配置，匹配故障模式库，识别故障类型；基于故障综合评分，采用模糊边界处理与动态阈值自适应更新机制，判定故障等级。该方法通过构建多维特征空间，融合物理机制与智能算法，实现了往复式压缩机故障的高精度、多类型、精细化诊断，显著提升诊断准确率，降低误报与漏报风险。

本发明授权基于多特征融合的往复式压缩机示功图智能故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的往复式压缩机示功图智能故障诊断方法，其特征在于，包括： 从往复式压缩机的示功图中提取多维特征； 基于自适应权重分配策略对所述多维特征进行融合并计算故障综合评分，包括： 按照历史先验数据，根据不同故障类型为各个维度的特征配置基本权重、敏感度系数以及故障指示器逻辑； 基于所述基本权重、敏感度系数以及故障指示器逻辑，采用自适应权重分配算法计算多维特征中各维度对应特征的自适应权重系数，并对单个故障类型中各个维度的权重进行归一化处理； 基于各维度对应特征的自适应权重系数对多维特征进行融合并计算故障综合评分，计算式为： 其中，为故障综合评分，为归一化处理后第个特征的自适应权重系数，满足=1，表示第个特征的标准化特征值，表示第个特征的故障指示器，取0或1，表示特征序号，i∈[1,m]，表示参与评分的特征总数； 故障指示器的逻辑表示为： 其中，表示第个特征在正常工况下的基准值，表示特征偏离程度，为第个特征的异常判定阈值； 根据融合特征中的特征组合以及权重配置诊断故障类型，包括： 根据多工况、多转速的示功图历史数据建立并持续更新故障模式库； 若当前的融合特征中任一特征的标准化特征值触发故障指示器，统计当前融合特征中触发故障指示器的全部故障特征，并获取各故障特征对应的自适应权重系数； 将全部故障特征及其对应自适应权重系数与所述故障模式库相匹配，找出相似度最高的故障类型； 基于所述故障综合评分，结合模糊边界处理以及动态阈值自适应更新机制判定故障等级。

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