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龙图腾网获悉麒麟软件有限公司申请的专利一种基于双路径重构策略的数据泄露风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610085378.9，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于双路径重构策略的数据泄露风险评估方法及系统是由刘明;刘刚;于珊珊;李蕾;杨诏钧;魏立峰;孔金珠设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双路径重构策略的数据泄露风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据安全和人工智能技术领域，具体为一种基于双路径重构策略的数据泄露风险评估方法及系统，其中，方法包括：数据采集模块采集操作系统当前时间段的多源数据，并将其传递给特征对齐和预处理模块；特征对齐与预处理模块对当前时间段的多源数据分别进行特征对齐及预处理操作，得到当前时间段的多源数据的特征向量，并将其传递给异常检测模块；异常检测模块中训练完成的双路径重构模型基于当前时间段的多源数据的特征向量以及当前时间段之前的N个时间段的多源数据的特征向量，输出一当前重构误差，并进行是否异常的判断。本发明的双路径重构模型的两层重构路径协同配合，实现减少误报率的效果。

本发明授权一种基于双路径重构策略的数据泄露风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双路径重构策略的数据泄露风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：数据采集模块采集操作系统当前时间段的多源数据，并将当前时间段的多源数据传递给特征对齐和预处理模块； 步骤S2：特征对齐与预处理模块对当前时间段的多源数据分别进行特征对齐及预处理操作，得到当前时间段的多源数据的特征向量，并将其传递给异常检测模块； 步骤S3：异常检测模块中训练完成的双路径重构模型基于当前时间段的多源数据的特征向量以及当前时间段之前的N个时间段的多源数据的特征向量，输出一当前重构误差，并基于当前重构误差进行当前时间段的多源数据是否异常的判断； 当前重构误差基于第一重构路径的当前重构误差和第二重构路径的当前重构误差得到； 训练完成的双路径重构模型包括依次信息连接的输入层、第一密集层、编码器、解码器、第二密集层和输出层； 第一重构路径的目的是重构原始输入，将输入层的输入与输出层的输出进行比较，得到第一重构路径的当前重构误差；第二重构路径的目的是重构特征空间，将输入层的输入经过第一密集层非线性计算之后输出的第一特征空间和第二密集层输出的第二特征空间进行比较，得到第二重构路径的当前重构误差； 当前重构误差的计算公式为： ， 其中，为当前重构误差，为第一重构路径的当前重构误差，为第二重构路径的当前重构误差，为训练完成的双路径重构模型的输入层的输入，为训练完成的双路径重构模型的输出层的输出，为训练完成的双路径重构模型的第一密集层的输出，为训练完成的双路径重构模型的第二密集层的输出；为权重系数。

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