买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种多物理场迭代耦合预测方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083890.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多物理场迭代耦合预测方法、系统、终端及介质是由李清泉;张永浩;任富强;刘洪顺;孟繁博;王家文;康朝阳;刘沾庆;杨光迪设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多物理场迭代耦合预测方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明属于工程仿真数据处理技术领域，具体公开一种多物理场迭代耦合预测方法、系统、终端及介质。包括：基于预测批次输入，对待预测对象进行状态初始化，构建用于多物理场预测的结构化特征表示；构建相互独立的温度预测模型和压力预测模型；采用温度预测模型对温度物理场执行多轮预测更新，并在预测更新过程中依据温度物理场的预测状态对相关状态参数进行动态调整，获得稳定的温度物理场预测状态；在此基础上，采用压力预测模型对压力物理场执行预测处理，获得与温度物理场预测状态相对应的压力物理场预测结果，并输出多物理场稳态预测结果。通过引入多物理场迭代耦合预测机制，提高了多物理场预测结果的物理一致性和稳定性。

本发明授权一种多物理场迭代耦合预测方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种多物理场迭代耦合预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、基于预测批次输入，对待预测对象进行状态初始化，构建用于多物理场预测的结构化特征表示，结构化特征表示用于表征预测对象在空间结构、物理属性及运行工况下的初始状态； 步骤S2、构建用于温度物理场预测的温度预测模型以及用于压力物理场预测的压力预测模型； 温度预测模型与压力预测模型相互独立； 步骤S3、基于结构化特征表示，采用温度预测模型对温度物理场执行多轮预测更新； 在预测更新过程中，依据温度物理场的当前预测状态对与温度物理场相关的状态参数进行动态调整，基于调整后的状态参数持续修正温度物理场的预测结果，直至满足预设的迭代结束条件，获得稳定的温度物理场预测状态； 步骤S4、基于温度物理场的预测结果及其对应的状态参数，采用压力预测模型对压力物理场执行预测处理，获得与温度物理场预测状态相对应的压力物理场预测结果； 步骤S4-1、基于获得的稳定温度物理场预测状态及其对应的状态参数，构建压力物理场预测所需的输入特征表示； 步骤S4-2、采用压力预测模型，对输入特征表示执行压力物理场预测，得到当前轮次的压力物理场预测结果； 步骤S4-3、根据压力物理场预测结果更新压力物理场状态，在满足预设条件时重复执行压力物理场预测与更新过程，获得稳定的压力物理场预测结果； 步骤S5、输出基于温度物理场和压力物理场预测处理得到的多物理场稳态预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。