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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种强化学习双智能体的换流变压器故障溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083892.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种强化学习双智能体的换流变压器故障溯源方法及系统是由任富强;吴婉豪;李清泉;孟繁博;张永浩;王家文;刘沾庆;董叶桐;杨光迪设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强化学习双智能体的换流变压器故障溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力设备智能运维与故障溯源技术领域，涉及一种强化学习双智能体的换流变压器故障溯源方法及系统，方法包括：获取运维信息和故障信息构建包含实体集合与关系集合的故障溯源知识图谱；获取故障溯源查询并编码为查询表示以确定初始实体；基于查询表示与当前实体由全局智能体确定候选关系集合；由局部智能体对候选关系关联的候选实体集合进行图注意力加权并输出实体选择结果；更新推理轨迹并依据推理轨迹、查询表示与目标实体匹配程度计算软奖励以更新双智能体策略；满足终止条件时输出推理轨迹作为包含根因实体和证据链实体序列的溯源结果。本申请技术方案能够提升推理路径筛选与排序区分度并增强根因定位依据稳定性。

本发明授权一种强化学习双智能体的换流变压器故障溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种强化学习双智能体的换流变压器故障溯源方法，其特征在于，包括： 获取换流变压器运维信息和故障信息，基于运维信息和故障信息构建故障溯源知识图谱，故障溯源知识图谱包括实体集合和关系集合，故障信息包括目标实体标识，目标实体标识在故障溯源知识图谱中对应目标实体； 获取故障溯源查询并将故障溯源查询编码为查询表示，基于查询表示在实体集合中确定初始实体作为当前实体； 基于查询表示和当前实体，采用全局智能体在关系集合中确定候选关系集合； 基于查询表示、当前实体和候选关系集合，采用局部智能体对与候选关系集合关联的候选实体集合进行图注意力加权，并基于注意力权重输出实体选择结果，包括：为候选实体集合中每个候选实体生成注意力输入，基于注意力输入计算注意力权重； 基于注意力权重对候选实体表示进行聚合得到邻域表示，基于邻域表示输出实体选择结果，包括：确定候选实体集合中每个候选实体的邻接实体数量；基于邻接实体数量对注意力权重进行抑制处理，得到修正权重，并基于修正权重对候选实体表示进行聚合得到修正邻域表示，并基于修正邻域表示输出实体选择结果； 根据实体选择结果更新推理轨迹，基于推理轨迹、查询表示和目标实体匹配程度计算软奖励并更新全局智能体和局部智能体策略； 在满足终止条件时输出推理轨迹作为溯源结果，溯源结果包括根因实体和证据链实体序列，终止条件包括推理轨迹到达目标实体。

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