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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于AI的运动姿态识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610084148.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于AI的运动姿态识别系统是由丁磊;於世海;王建鑫;张选静;施小龙设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的运动姿态识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及动作识别技术领域，具体为一种基于AI的运动姿态识别系统，系统包括关键点提取模块、图结构构建模块、节点轨迹建模模块、动作分段解析模块、姿态识别输出模块。本发明中，通过提取连续图像中人体各节点在时序结构下的空间位置，并建立基于节点间拓扑关系与运动趋势的图结构序列，能够实现对骨架运动的动态建模与结构表达，通过对节点位置变化、速度波动与方向变化等轨迹特征进行分析，有效识别动作中存在反转与异常的关键段落，并结合帧序间距与关键节点活动状态进行动作分段分类，实现在不依赖外部硬件的条件下对复杂动作流程的精准解析，通过与标准模板匹配的方式，提升姿态识别的准确性与时效性。

本发明授权一种基于AI的运动姿态识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的运动姿态识别系统，其特征在于，所述系统包括： 关键点提取模块获取运动场景中的视频帧数据，对每帧图像中的人体骨架进行检测，记录人体多个关节在二维空间中的像素坐标，生成多节点时序坐标集； 图结构构建模块基于所述多节点时序坐标集，提取每帧图像中关节点之间的连接关系，识别相邻关节对并计算空间距离与夹角值，按照节点编号对整组图结构在时间维度上进行有序排列，生成时序骨架图结构序列； 所述图结构构建模块包括： 图节点连接提取子模块基于所述多节点时序坐标集，提取每帧图像中关节点的坐标位置，识别在图像中的位置关系，根据节点的编号索引，判断是否构成连接，筛选满足空间接近约束的相邻关节对，并记录编号组合与连接方向属性，生成相邻关节连接对集合； 空间特征计算子模块调用所述相邻关节连接对集合，获取每对连接关节的三维空间坐标差值，计算每对连接边的加权连接强度值，表示两节点之间在多帧图像序列中的结构联系程度与方向扰动响应强度，得到加权连接强度集合； 时序记录子模块根据所述加权连接强度集合，提取每对节点之间的连接强度值与方向属性，结合对应帧序信息，按照节点编号顺序将视频帧中的连接关系依序排列，逐帧组装为具有时序标识的节点编号与边属性序列，获取时序骨架图结构序列； 节点轨迹建模模块根据所述时序骨架图结构序列，提取节点在连续图帧中的坐标变化幅度、速度变化区间与连边夹角变化序列，比较同一节点在差异化时间段内的坐标差值趋势及角度变化方向，生成关键节点轨迹特征组； 动作分段解析模块基于所述关键节点轨迹特征组，提取关键节点在时序轨迹中的极值帧、拐点帧及静止帧，通过帧序间距判断所处动作环节类型，对动作过程划分为起始段、转换段与终止段三类，得到分段主导节点标签集。

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