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龙图腾网获悉广州开得联智能科技有限公司申请的专利一种基于AI语义分析的隐私敏感区域安全的智能监控方法、系统及存储器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610078666.1，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权一种基于AI语义分析的隐私敏感区域安全的智能监控方法、系统及存储器是由魏仑;黄逸涛;张亚婷设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI语义分析的隐私敏感区域安全的智能监控方法、系统及存储器在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AI语义分析的隐私敏感区域安全的智能监控方法、系统及存储器，涉及安全监控技术领域。方法包括：通过分布式音频采集单元与环境感知单元同步采集隐私敏感区域的音频数据与环境特征数据，基于时间戳同步协议实现毫秒级对齐；对采集的数据执行协同预处理，输出有效语音段与标准化环境特征向量；将有效语音段转文本后，由AI语义分析模块进行多维度语义研判，输出安全、疑似求助及无关概率的量化评分；基于该评分、环境特征向量及行为反馈数据执行三级递进式校准；根据校准结果输出分级报警信号。本申请通过多源数据融合、AI语义深度分析及多级误报校准，降低误报率，有效增强隐私敏感区域的安全保障能力。

本发明授权一种基于AI语义分析的隐私敏感区域安全的智能监控方法、系统及存储器在权利要求书中公布了：1.一种基于AI语义分析的隐私敏感区域安全的智能监控方法，其特征在于，包括： 通过硬件终端模块的分布式音频采集单元与环境感知单元，同步采集隐私敏感区域的音频数据与环境特征数据，基于时间戳同步协议实现采集数据的毫秒级对齐；所述分布式音频采集单元采用主从架构设计，包括1个主控制设备与1-8个阵列式麦克风子节点，主控制设备通过增强型ASN总线与各阵列式麦克风子节点建立通信链路，实现同步数据传输及时钟校准；所述主控制设备集成高信噪比差分放大电路与自适应降噪芯片，采用自适应波束成形算法聚焦目标语音方向，抑制旁瓣干扰；所述分布式音频采集单元支持16kHz-32kHz配置采样率，位深为16bit-32bit自适应调节； 对所述音频数据与所述环境特征数据执行协同预处理，所述协同预处理包括噪声抑制、有效信号提取及特征结构化，输出带时间戳标记的有效语音段与标准化环境特征向量； 将所述有效语音段通过端到端语音转文本模型转换为结构化文本，由AI语义分析模块提取文本的语义特征向量，结合上下文依赖关系执行多维度语义研判，输出安全概率、疑似求助概率及无关概率对应的量化评分；所述AI语义分析模块采用BERT模型架构，包括：模型经INT8量化与结构化剪枝优化，剪枝率控制在30%-50%；引入领域自适应预训练机制，基于隐私区域安全监控场景语料进行微调，优化语义特征提取层；其中，场景语料包括求助话术、冲突话术、日常交流话术；上下文关联分析过程中，采用双向注意力机制强化关键语义的特征权重，通过语义相似度计算与场景语义库匹配，输出安全概率、疑似求助概率及无关概率的量化评分； 基于所述疑似求助概率的量化评分、所述标准化环境特征向量及行为反馈数据，通过多维度误报校准模块执行三级递进式校准；所述行为反馈数据为校准过程中实时采集的人员交互响应关联数据及区域人员流动数据；所述三级递进式校准，包括： 一级校准：设定疑似求助概率量化评分第一阈值范围为[0.3,0.5、第二阈值范围为[0.5,0.8、第三阈值范围为[0.8,1.0]；若疑似求助概率量化评分处于第一阈值范围，且分贝传感器检测声音强度＜60dB、加速度传感器无异常振动，则判定为误报并标记；若疑似求助概率量化评分处于第二阈值范围，且分贝传感器检测声音强度≥85dB，或加速度传感器检测到异常振动，则进入二级校准；若疑似求助概率量化评分处于第三阈值范围，直接进入三级校准； 二级校准，调用经场景微调的BERT模型对结构化文本进行语义解析，提取文本的情感倾向特征与意图关键词，结合动态更新的场景语义库执行意图匹配，匹配度≥80%则判定为疑似真实事件，否则判定为误报； 三级校准，若前两级校准未明确结果，通过硬件终端模块定向发送低功耗提示音，在3-10s预设时间内，若检测到人员语音回应或一键报警触发信号，则判定为真实事件；若未检测到回应，且人体红外传感器检测到区域内人员已离开，则判定为误报；若未检测到回应但人员仍停留，启动二次音频采集与语义研判； 根据校准结果，通过报警决策模块输出分级报警信号，及将所述分级报警信号及关联监控数据同步至终端管理模块。

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