嘉兴万众物联科技有限公司章辰冉获国家专利权
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龙图腾网获悉嘉兴万众物联科技有限公司申请的专利一种基于多源数据的智能筛查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598059B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106515.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于多源数据的智能筛查方法是由章辰冉;钱依超设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据的智能筛查方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息检索技术领域，具体为一种基于多源数据的智能筛查方法，包括获取第一数据源的高频时序数据，将高频时序数据划分为状态变化区间和状态平稳区间；对状态变化区间提取动态特征，对状态平稳区间提取统计特征，生成模式特征簇序列；获取第二数据源的低频数据，采集时间戳为锚点，结合模式特征簇序列获取模式特征簇的前驱节点和后继节点，生成锚点关联图谱；基于锚点关联图谱执行双向预测校验，计算双向一致性得分，生成对齐置信度标签；监测高频时序数据的增量更新，重新反向预测校验，更新对齐置信度标签，筛选高置信度的锚点关联记录，对低频数据特征和模式特征簇进行融合处理，输出筛查结果。
本发明授权一种基于多源数据的智能筛查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的智能筛查方法，其特征在于，包括： 获取第一数据源的高频时序数据，计算相邻数据点的差分值，将高频时序数据划分为状态变化区间和状态平稳区间；对状态变化区间提取动态特征，对状态平稳区间提取统计特征，生成模式特征簇序列； 获取第二数据源的低频数据，采集时间戳为锚点，确定锚点的前向背景窗口和后向影响窗口；结合模式特征簇序列获取模式特征簇的前驱节点和后继节点，生成锚点关联图谱； 基于锚点关联图谱执行双向预测校验：利用前驱节点的特征序列预测锚点的低频数据特征得到正向预测偏差，基于低频数据特征预测后继节点的模式类型得到反向预测偏差；计算双向一致性得分，生成对齐置信度标签； 监测高频时序数据的增量更新，当增量数据落入已有锚点的后向影响窗口时，对模式特征簇序列处理并更新后继节点集合，重新反向预测校验，更新对齐置信度标签，筛选高置信度的锚点关联记录，对低频数据特征和模式特征簇进行融合处理，输出筛查结果。
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