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龙图腾网获悉博视智能科技(重庆)有限公司申请的专利一种建筑工程用建筑检测数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106671.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种建筑工程用建筑检测数据处理方法是由王进敏;陈小华;陈果;贾文浩;夏玲玲;谷雅楠;张媛媛;王凌晨设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑工程用建筑检测数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑工程用建筑检测数据处理方法，涉及数据处理技术领域，通过二值化操作和非异常特征去除算法对获取的待检测异常建筑图像进行预处理，得到异常建筑图像，有效抑制了阴影、接缝等复杂背景干扰。利用结构自适应偏移和交叉相连操作对Inception‑ResNet卷积神经网络进行优化，利用优化后Inception‑ResNet卷积神经网络对异常建筑图像进行特征提取，生成多尺度特征图；通过特征金字塔网络对所述多尺度特征图进行分割处理，输出建筑图像分析结果。本发明通过多尺度特征融合机制提升了裂缝检测的精度与鲁棒性，保障了裂缝结构的连续性与完整性，能够同时检测粗细不一的裂缝形态，降低了误检率与漏检率。

本发明授权一种建筑工程用建筑检测数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑工程用建筑检测数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，通过二值化操作和非异常特征去除算法对获取的待检测异常建筑图像进行预处理，得到异常建筑图像； 步骤S2，利用结构自适应偏移和交叉相连操作对Inception-ResNet卷积神经网络进行优化，利用优化后Inception-ResNet卷积神经网络对异常建筑图像进行特征提取，生成多尺度特征图； 步骤S3，通过特征金字塔网络对所述多尺度特征图进行分割处理，输出建筑图像分析结果； 利用结构自适应偏移对Inception-ResNet卷积神经网络进行优化逻辑具体包括： 接收异常建筑图像，对于异常建筑图像上的目标位置，通过并行卷积分支生成初始偏移量和调制标量，利用所述初始偏移量，计算目标位置在异常建筑图像上对应的形变采样点，以形变采样点为中心，根据卷积核大小，形成形变采样点对应的形变卷积区域，并计算形变卷积区域的外接矩形，遍历异常建筑图像，寻找所有形变卷积区域的外接矩形与目标位置的形变卷积区域的外接矩形存在重叠的周边位置，计算每一个周边位置形变卷积区域与目标位置的形变卷积区域之间的重叠面积，基于所述重叠面积，计算得到所述初始偏移量的补偿偏移量； 将所述初始偏移量与所述补偿偏移量相加，得到结构自适应偏移量，利用所述结构自适应偏移量对所述异常建筑图像进行可形变卷积运算，得到初始特征提取图； 交叉相连操作的逻辑具体包括： 提取Inception-ResNet卷积神经网络中的Inception-B模块卷积层的第一权重矩阵和Inception-C模块卷积层的第二权重矩阵，从第一权重矩阵中随机选取第一权重通道组，从第二权重矩阵中随机选取第二权重通道组； 将选取的两组权重通道组进行交换，得到交换Inception-B模块和交换Inception-C模块，所述交换Inception-B模块的卷积层中包括Inception-C模块的部分权重参数，所述交换Inception-C模块的卷积层中包括Inception-B模块的部分权重参数。

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