买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州云天数据技术有限公司;广东工程职业技术学院申请的专利基于多级联式的网络安全风险动态评估与防护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121603310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610134397.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于多级联式的网络安全风险动态评估与防护系统是由雷文彬;蔡护家;庞华新;郑田丰;黄志稳;李淮澎设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级联式的网络安全风险动态评估与防护系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多级联式的网络安全风险动态评估与防护系统，涉及网络安全技术领域，包括多级联数据采集与预处理模块、动态数据溯源图谱构建模块、分布式安全知识图谱协同模块、多级联风险因果评估模块和动态防护与闭环优化模块。本发明通过构建多级联数据采集与预处理、动态数据溯源图谱构建、分布式安全知识图谱协同、多级联风险因果评估及动态防护与闭环优化的协同架构，并通过闭环反馈链路持续优化系统运行参数，与现有技术相比，显著提升网络安全风险评估对多级联架构的动态适配能力和评估结果的全面性，能够解决现有技术中网络安全评估大多依赖单一维度数据，缺乏跨模块深度协同，并且难以适应多级联架构动态变化的问题。

本发明授权基于多级联式的网络安全风险动态评估与防护系统在权利要求书中公布了：1.基于多级联式的网络安全风险动态评估与防护系统，其特征在于，所述系统包括多级联数据采集与预处理模块、动态数据溯源图谱构建模块、分布式安全知识图谱协同模块、多级联风险因果评估模块和动态防护与闭环优化模块； 所述多级联数据采集与预处理模块，用于采集多级联架构中各节点的数据流全链路原始数据及安全知识数据，对采集的异构数据执行格式统一、噪声过滤与特征提取，输出标准化数据； 所述动态数据溯源图谱构建模块，用于基于标准化数据识别数据实体及关联关系，生成初始溯源关系，实时更新溯源图谱，并执行多维度溯源路径检索； 所述分布式安全知识图谱协同模块，用于将非结构化安全知识转化为结构化知识单元，通过轻量级协议同步知识单元，并检测消解不同节点间的知识矛盾； 所述多级联风险因果评估模块，用于结合溯源图谱与结构化知识构建风险传播的结构因果模型，识别风险核心因素及跨层级传播路径； 所述动态防护与闭环优化模块，用于基于核心因素与传播路径生成靶向防护策略，采集反馈数据，并调整模型规则、图谱更新频率及策略参数； 所述分布式安全知识图谱协同模块在执行通过轻量级协议同步知识单元时，具体用于： 基于节点层级划分知识同步优先级，核心节点知识单元同步优先级高于边缘节点； 按知识单元的更新频率设定同步触发条件，高频更新的知识单元采用实时同步触发，低频更新的知识单元采用定时同步触发； 根据同步优先级及触发条件，通过轻量级协议将结构化知识单元从发起节点传输至其他关联节点； 在同步过程中记录知识单元的传输状态，对传输失败的知识单元执行重试同步操作； 所述分布式安全知识图谱协同模块在执行检测消解不同节点间的知识矛盾时，具体用于： 将非结构化安全知识通过语义解析转化为结构化知识单元，所述结构化知识单元包含知识属性、关联标识及来源标注； 通过轻量级协议将结构化知识单元在各节点间同步传输； 对比不同节点同步的知识单元中的不一致内容； 调用权威数据库对不一致内容进行交叉验证； 将验证后的统一表述同步至所有节点，完成知识矛盾消解； 所述多级联风险因果评估模块在执行构建风险传播的结构因果模型时，具体用于： 将溯源图谱的轨迹数据与结构化知识进行关联映射，建立轨迹数据与知识单元的对应关系； 设定风险传播的因果关联规则，所述规则包含实体关联类型与风险传导条件； 基于轨迹数据与知识单元的对应关系及因果关联规则，构建结构因果模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州云天数据技术有限公司;广东工程职业技术学院，其通讯地址为：511400 广东省广州市番禺区金山大道东618号番禺经开区智造中心2号楼1105单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。