南京巨芯信息科技有限公司朱在吉获国家专利权
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龙图腾网获悉南京巨芯信息科技有限公司申请的专利基于异构数据融合的动态多知识库智能交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615747B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610141810.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于异构数据融合的动态多知识库智能交互系统是由朱在吉;苏永功;杜奎松设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于异构数据融合的动态多知识库智能交互系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于异构数据融合的动态多知识库智能交互系统，本发明涉及数据交互技术领域，解决了现有技术缺乏完善的语义量化与综合比对机制，多数方案仅通过单一维度特征进行文本聚类，未构建可量化的语义表征体系的问题，本发明以主序列为基准联动序列集内所有向量排序列进行均值占比计算，同时兼顾同序列集内多组向量的综合相似度，避免单一比对导致的分类偏差；通过标定分类特征与提取单体特征的双重标记方式，既实现了同语义文本的精准聚类，又保留了单文本的独特属性，使数据分类既满足群体语义一致性，又兼顾个体差异化，大幅降低跨类别混杂概率。
本发明授权基于异构数据融合的动态多知识库智能交互系统在权利要求书中公布了：1.基于异构数据融合的动态多知识库智能交互系统，其特征在于，包括： 语义向量确认端，对语义分区数据库内不同的文本内容进行向量确认，识别不同文本内容所关联的语义向量，并将所识别的语义向量传输至分区调整处理端内； 分区调整处理端，基于不同文本内容所关联的不同语义向量排序列，对多个不同的文本内容进行随机组合，并在组合进程中将相似度达标的内容组合划分为序列集，并将其所关联的文本内容划分至同一组分类内，同步锁定对应分类所关联的同语义向量，作为对应分类所关联的分类特征； 动态更新处理端，在文本内容输入过程中，通过语义向量确认端确认所输入文本内容所关联的语义向量排序列，再根据语义分区数据库内不同分类分区的分类特征，识别文本内容的关联分区，若关联分区仅存在一组，则直接划分至此分类分区内，若关联分区存在多组，则识别不同分类分区不同文本内容的单体特征，确认高相似对象，并划分至对应分类分区内。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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