买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州大学申请的专利基于属性驱动的单次加密多级差分隐私输出方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121619100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610152845.5，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于属性驱动的单次加密多级差分隐私输出方法是由彭长根;马银银;徐计;龙洋洋设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于属性驱动的单次加密多级差分隐私输出方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于属性驱动的单次加密多级差分隐私输出方法，该方法包括属性管理机构、数据拥有者、数据访问者三种实体，包括以下步骤：属性管理机构向计算机系统输入数据信息，并基于所述安全参数执行系统初始化，生成系统主密钥、公共参数以及目录元数据并对其签名发布；数据拥有者获取目录元数据与签名结果进行验证，通过增量噪声累加生成多个隐私级别的输出结果；并结合属性加密与认证加密机制形成加密数据包；数据访问者获取所述加密数据包和目录元数据，进行一致性验证，验证通过按照层级从高到低执行解密操作，输出最高可得层级结果。本发明在保证数据可用性的同时提升了隐私保护能力，适用于多级权限数据共享场景。

本发明授权基于属性驱动的单次加密多级差分隐私输出方法在权利要求书中公布了：1.一种基于属性驱动的单次加密多级差分隐私输出方法，其特征在于，该方法包括属性管理机构、数据拥有者、数据访问者三种实体，其中，该方法包括如下步骤： 属性管理机构向计算机系统输入数据信息；所述数据信息包括安全参数、数据敏感度等级、多级访问策略、输出层数、预算对；并基于所述安全参数执行系统初始化，生成系统主密钥和公共参数； 基于数据敏感度等级和多级访问策略生成噪声派生密钥，构造目录元数据并对其签名获得签名结果，将所述目录元数据与签名结果进行发布； 数据拥有者获取目录元数据与签名结果进行验证，构造增量噪声并通过增量噪声累加方式生成多个隐私级别的输出结果； 所述数据拥有者随机生成会话密钥，并派生数据侧与参数侧对称密钥，采用密文策略属性加密进行属性加密封装，同时通过认证加密算法对所述输出结果及其对应的隐私参数进行加密，形成加密数据包； 数据访问者获取所述加密数据包和目录元数据，进行一致性验证，验证通过按照层级从高到低执行解密操作，输出最高可得层级结果； 所述数据拥有者对目录元数据与签名结果进行验证的执行步骤包括： 数据拥有者获取的目录元数据与签名结果进行三项检验： 首先，调用验证函数，采用属性管理机构的签名密钥对中的签名公钥，对序列化的元目录数据与签名结果进行匹配验证； 其次，检查当前时间是否处于目录元数据中的有限期区间内； 最后，检查目录元数据的版本号是否为受信版本； 若任意一项验证失败，则终止并拒绝生成密文包； 所述构造增量噪声的执行步骤包括： 数据拥有者计算真实查询结果并确定敏感度参数； 所述敏感度参数可由属性管理机构提供的敏感度等级映射得到，也可由数据拥有者依据查询类型计算后与目录元数据中敏感度等级校验一致性； 基于所述敏感度参数，数据拥有者通过下式所示生成增量噪声： 具体地： 其中，表示拉普拉斯分布，表示敏感度参数，表示第1层对应的差分隐私预算，表示第层对应的差分隐私预算，表示第一层的增量噪声，表示第层的增量噪声，表示层级索引； 所述生成多个隐私级别的输出结果的执行步骤包括： 基于所述真实查询结果与增量噪声累加结果获得多个隐私级别的输出结果；若所述输出结果为向量时，所述增量噪声可按维度独立采样，或使用同分布向量噪声机制任一方式采样。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。