中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)薛文鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)申请的专利一种基于烟叶高光谱的烟草病毒分类模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121637134B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162290.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于烟叶高光谱的烟草病毒分类模型构建方法是由薛文鑫;姜雪妍;王新伟;王宏涛设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于烟叶高光谱的烟草病毒分类模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于烟叶高光谱的烟草病毒分类模型构建方法，属于烟草病毒分类模型技术领域，本发明采用分数阶微分光谱增强处理，对增强光谱数据进行光谱拓扑流形嵌入计算持久同调特征值和贝蒂数序列值经核主成分分析降维得到拓扑嵌入特征向量，结合热红外温度场数据和叶绿素荧光动力学曲线数据通过多模态注意力融合模块输出融合特征向量，利用光谱生成对抗网络对少数类样本进行数据增强，将融合特征向量输入采用焦点损失函数和动态网络调整机制的病毒分类识别模型进行训练，实现对待测烟草叶片的病毒类型分类和病害严重度等级识别，解决了难以在病害早期阶段准确识别并区分不同类型烟草病毒的问题。
本发明授权一种基于烟叶高光谱的烟草病毒分类模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于烟叶高光谱的烟草病毒分类模型构建方法，其特征在于，包括采集波长范围为380nm至1000nm的烟草叶片高光谱反射率数据进行Savitzky-Golay滤波去噪处理得到去噪高光谱反射率数据，对去噪高光谱反射率数据进行分数阶微分光谱增强处理得到分数阶微分增强光谱数据，对分数阶微分增强光谱数据进行光谱拓扑流形嵌入处理计算持久同调特征值和贝蒂数序列值并通过核主成分分析降维得到拓扑嵌入特征向量，采集与烟草叶片对应的热红外温度场数据和叶绿素荧光动力学曲线数据，将拓扑嵌入特征向量与热红外温度场数据和叶绿素荧光动力学曲线数据输入多模态注意力融合模块得到融合特征向量，统计各类样本数量并对少数类样本利用光谱生成对抗网络生成合成融合特征向量，将融合特征向量和合成融合特征向量组成训练数据集输入病毒分类识别模型进行训练，训练过程中采用焦点损失函数计算分类损失值并根据网络调整系数动态调整学习率参数和网络层数参数。
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