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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种用于水声通信传输链路的噪声与干扰抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121643933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610159678.7，技术领域涉及：H04B13/02；该发明授权一种用于水声通信传输链路的噪声与干扰抑制方法是由王德清;张凯熠;殷豪设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于水声通信传输链路的噪声与干扰抑制方法在说明书摘要公布了：一种用于水声通信传输链路的噪声与干扰抑制方法，涉及水声通信传输与接收技术领域。对接收的水声通信信号进行分帧加窗获得观测水声通信信号矩阵；基于有效通信分量在时频域表现为随时间连续分布且能量集中于有限频带，而噪声及脉冲干扰全频扩散或孤立散布的特征，构建引入尺度参数的自适应群稀疏建模框架，对每个时频点的惩罚强度自适应调节。在尺度参数上引入时间方向平滑约束，设计具有饱和特性的稀疏惩罚函数，通过交替优化、近端梯度算法求解联合估计问题，获得增强后的时频能量分布，完成水声通信信号的噪声与干扰抑制。在复杂海洋环境下有效抑制背景噪声与伪结构干扰，保持通信信号关键结构特征，提升水声通信传输的可靠接收能力与稳定性。

本发明授权一种用于水声通信传输链路的噪声与干扰抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种用于水声通信传输链路的噪声与干扰抑制方法，其特征在于，包括以下步骤： 1构建时频观测方程：对接收的时域观测水声通信信号进行预处理，包括帧分割和加窗处理，得到观测水声通信信号矩阵，同步构造适配于所述观测水声通信信号矩阵的离散傅里叶逆变换矩阵，定义待增强的目标时频信号矩阵，引入噪声矩阵，构建时频观测方程以表征时域与频域之间的线性映射关系； 2构建联合优化模型：基于步骤1得到的所述线性映射关系，先建立含群稀疏约束的初步优化模型，再引入辅助尺度参数并转化为联合优化问题；将群细化至单时频点，每个时频点配置独立尺度参数并施加约束，引入补偿项构造饱和型惩罚函数，对各频率通道尺度参数序列施加沿时间方向的平滑约束，构建目标时频信号矩阵与尺度参数的联合优化模型； 所述每个时频点配置独立尺度参数并施加约束，为尺度参数约束项： 其中，为预设定的阈值调节参数；尺度参数约束项用于限制尺度参数的取值范围，避免尺度参数异常导致过度惩罚或抑噪不足； 引入补偿项构造饱和型惩罚函数： 其中，为目标时频信号矩阵在时间索引i、频率索引处的目标时频信号元素，为对应目标时频信号元素的尺度参数,表示目标时频信号元素的能量值；为预设定的阈值调节参数，为尺度参数的取值范围约束；该饱和型惩罚函数在弱能量区域近似线性增长，保持噪声抑制能力；在强能量区域，补偿项抵消惩罚项随尺度参数变小而产生的过度放大，以避免对强能量目标的过度惩罚； 所述沿时间方向的平滑约束的表达式为： 其中，为沿时间维度的一阶差分算子矩阵，用于计算相邻时间点的差值，表示实数域，L为帧长；表示第个频率通道沿时间方向的尺度参数序列，即，为平滑参数，表示L1范数；时间平滑约束通过限制相邻时间点尺度参数的变化幅度，使尺度参数在时间轴上保持连续且缓变的趋势；使同一频率通道内能量水平相近的多个时间点获得相近的惩罚尺度，从时间维度形成一种自适应的区域化结构，有效抑制脉冲噪声、突发强干扰； 3交替求解得到增强信号：采用内层迭代与外层迭代交替方式，结合近端梯度算法求解步骤2构建的联合优化模型，交替更新目标时频信号矩阵与尺度参数序列，直至外层迭代满足收敛条件或达到最大迭代次数，输出增强后的目标时频信号矩阵及对应尺度参数序列，完成水声通信信号的噪声与干扰抑制。

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