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龙图腾网获悉云南财经大学申请的专利区块链中非法节点识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111112740.0，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权区块链中非法节点识别方法和装置是由冯涛设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本区块链中非法节点识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种区块链中非法节点识别方法和装置。该方法包括构建区块链加密数字货币交易图；获取所述区块链加密数字货币交易图中的每个节点的向量；将所述每个节点的向量输入到钓鱼欺诈识别模型中，得到每个节点的类型的识别结果；所述类型包括：正常节点或者非法节点。本申请的方法，可以识别出区块链加密货币交易中的钓鱼欺诈节点，提高安全性。在硬件资源受限条件下仍然具有较高性能的检测模型，使其可以嵌入到区块链加密货币钱包中，从交易“入口”处进行欺诈风险预警，帮助用户在使用区块链加密货币时避免遭受钓鱼欺诈。

本发明授权区块链中非法节点识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种区块链中非法节点识别方法，其特征在于，包括： 构建区块链加密数字货币交易图； 获取所述区块链加密数字货币交易图中的每个节点的向量； 将所述每个节点的向量输入到钓鱼欺诈识别模型中，得到每个节点的类型的识别结果； 所述类型包括：正常节点或者非法节点，构建区块链加密数字货币交易图之前，所述方法包括： 获取区块链加密数字货币交易数据，其中，所述交易数据包括交易的节点，所述节点为账号； 从标准数据库中获取每个账号对应的标签； 为每个交易账号节点打上对应的标签；标签包括合法标签或者非法标签； 根据打标签后的每个账号节点构建区块链加密数字货币交易图，构建区块链加密数字货币交易图，包括： 采用以下的公式构建区块链加密数字货币交易图： G_bctg=V，E，W； 其中，V表示所述区块链加密数字货币交易图中的节点，E表示区块链加密数字货币交易图中的边，W为每条边对应的交易强度，确定任意的两个节点之间的交易强度W，包括： 确定所述两个节点之间的交易金额和交易次数； 计算所述交易金额与对应的预设第一权重的乘积A； 计算所述交易次数与对应的预设第二权重的乘积B； 计算所述乘积A和乘积B的和得到所述两个节点之间的交易强度W，获取所述区块链加密数字货币交易图中的每个节点的表示向量，包括： 将所述区块链加密数字货币交易图输入到经过改进的图卷积神经网络， 所述经过改进的图卷积神经网络输出得到每个节点的表示向量，所述经过改进的图卷积神经网络的损失函数为： ； ； 其中，w表示权重矩阵； 表示正则函数； 表示参与训练的节点集合； 为函数softmax的输出值，其中，A为邻接矩阵；X为区块链交易地址的特征向量； 表示区块链加密数字货币交易图中各节点的分类标签； ；其中是一个对角矩阵，,是单位矩阵； Aij为邻接矩阵中的第i行，第j列个元素； 和分别为预先设定的权重矩阵；钓鱼欺诈识别模型为Transformer神经网络； 所述Transformer神经网络包括编码器和解码器； 所述编码器包括依次连接的输入层、第一层正则化模块、门线性单元、第二层正则化模块； 第一求和模块，用于对所述门线性单元的输出和所述输入层的输出进行求和，将结果分别输出给所述第二层正则化模块，以及第二求和模块； 所述第二层正则化模块，接收端连接所述第一求和模块的输出端；输出端分别连接第一卷积层、第二卷积层和第三卷积层的输入端； 所述第一卷积层、第二卷积层和第三卷积层的输出端分别连接所述第二求和模块； 第二求和模块的输出端分别连接了第三层正则化模块和第三求和模块的输入端； 第三层正则化模块的输出端连接第四卷积层的输入端； 第四卷积层的输出端连接所述第三求和模块的输入端； 第三求和模块的输出端分别连接了第四层正则化模块和第五求和模块的输入端； 第四层正则化模块的输出端连接了多头注意力模块的输入端； 多头注意力模块的输出端连接了所述第五求和模块的输入端； 所述第五求和模块的输出端分别连接了第五层正则化模块和第六求和模块的输入端； 所述第五层正则化模块的输出端连接第五卷积层的输入端； 第五卷积层的输出端连接第六卷积层的输入端； 第六卷积层的输出端连接第六求和模块的输入端； 第六求和模块的输出端的输出为所述编码器的输出结果； 所述解码器包括：第六层正则化模块，第六层正则化模块的输入端连接所述解码器的输入端； 所述第六层正则化模块的输出端分别连接了第二多头注意力模块和第三多头注意力模块的输入端； 第二多头注意力模块和第三多头注意力模块的输出端分别连接了第七求和模块的输入端； 第七求和模块的输出端分别连接了第七层正则化模块和第九求和模块的输入端； 第七层正则化模块的输出端分别连接了第七卷积层、第八卷积层和第九卷积层的输入端； 所述第七卷积层、第八卷积层和第九卷积层的输出端分别连接了第八求和模块的输入端； 所述第八求和模块的输出端连接第八层正则化模块的输入端； 所述第八层正则化模块的输出端连接第十卷积层的输入端； 第十卷积层的输出端连接第九求和模块的输入端； 所述第九求和模块的输出端分别连接了第九层正则化模块的输入端，和第十求和模块的输入端； 第九层正则化模块的输出端连接多头自注意力层的输入端； 多头自注意力层的输出端连接了所述第十求和模块的输入端； 第十求和模块的输出端分别连接第十层正则化模块和第十一求和模块的输入端； 第十层正则化模块的输出端连接第十一卷积层的输入端； 第十一卷积层的输出端连接第十二卷积层的输入端； 第十二卷积层的输出端连接第十一求和模块的输入端； 第十一求和模块的输出端为所述解码器的输出。

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