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龙图腾网获悉郑州大学;河南郑大道可信息技术有限公司申请的专利基于神经网络的Web应用泄密溯源取证方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211348643.6，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权基于神经网络的Web应用泄密溯源取证方法和系统是由李凯江;李浩;刘向前;王俊淇设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的Web应用泄密溯源取证方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全技术领域，特别涉及一种基于神经网络的Web应用泄密溯源取证方法和系统，通过在第三方应用系统上设置水印生成事件，利用水印生成事件来获取包含关键参数信息的屏摄图像水印加密数据，其中，水印生成事件结合第三方应用系统场景将关键参数进行编码并基于底纹定位将水印编码信息嵌入到屏摄图像，关键参数信息包含：用户标识、系统标识、时间戳和BCH纠错监督位；针对屏摄泄密溯源请求，通过触发水印生成事件来获取相关屏摄泄密图像；利用已训练的图像分类深度神经网络来提取相关屏摄泄密图像水印加密数据中关键参数，将提取的关键参数与数据库进行匹配来生成反馈第三方应用系统的取证报告，能够实现对泄密源头的精准定位。

本发明授权基于神经网络的Web应用泄密溯源取证方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的Web应用泄密溯源取证方法，用于第三方应用系统屏摄泄密溯源，其特征在于，包含如下内容： 在第三方应用系统上设置水印生成事件，通过触发该水印生成事件来获取包含关键参数信息的屏摄图像水印加密数据，其中，水印生成事件结合第三方应用系统场景将关键参数进行编码并基于底纹定位将水印编码信息嵌入到屏摄图像，关键参数信息包含：用户标识、系统标识、时间戳和BCH纠错监督位；且水印生成事件中，首先，通过基于BCH纠错码的雪花生成算法进行水印编码来生成由用户标识、系统标识、时间戳、BCH纠错监督位和扩展位组成的水印编码；然后，将屏摄图像的RGB颜色值转换为YCbCr颜色空间，并使用Cb、Cr通道作为底纹的载体，按预设嵌入规则将水印编码嵌入Y通道矩阵中，通过Cb、Cr和Y通道的数据融合来生成含水印加密数据的水印屏摄图像；所述预设嵌入规则为：对于水印编码的二进制序列，分别采用M*N大小的矩阵作为二进制序列中每个1bit信息嵌入的载体，并将矩阵上下等分为M2*N的矩阵块；若嵌入的1bit信息为0，则上面的矩阵块像素值全部赋值为0，下面的矩阵块像素值全部赋值为255，若嵌入的1bit信息为1，则上面的矩阵块像素值全部赋值为255，下面的矩阵块像素值全部赋值为0； 针对第三方应用系统屏摄泄密溯源请求，通过触发水印生成事件来获取相关屏摄泄密图像；且针对相关屏摄泄密图像，首先对图像进行预处理来获取包含完整水印信息的子图，并利用行列等间距均分算法定位泄密图像中所有水印数据的坐标，利用定位出的坐标对水印轮廓进行校正，将校正后的图像作为图像分类神经网络的输入，其中，预处理操作包含：图像增强、图像裁剪和几何变换；利用行列等间距均分算法定位泄密图像中所有水印数据的坐标，包含如下过程：首先，依据屏摄泄密图像宽高尺寸来设置图像中的第一关键点和第二关键点，并依据两个关键点的xy轴坐标获取完整水印块的宽高尺寸；接着，设置划线起点，以完整水印块宽、高为间距，分别沿x、y轴向前后画直线，将直线的角点作为水印关键点；然后，从第一关键点开始，沿左上角方向寻找满足预设条件距离的起始点，并顺时针求取满足预设条件距离的其他三个点组成完整水印方块的定位坐标，以行优先原则在预设条件距离下移动起始点位置，重复选取完整水印方块的定位坐标，直至遍历完整个屏摄泄密幅图像，并从所选取的水印方块中过滤不满足完整水印块宽高尺寸的水印方块，其中，预设条件距离为，、分别为完整水印块的宽高尺寸； 利用已训练的图像分类深度神经网络来提取相关屏摄泄密图像水印加密数据中关键参数，将提取的关键参数与数据库进行匹配来生成反馈第三方应用系统的取证报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学;河南郑大道可信息技术有限公司，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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