天津大学苏苒获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211308857.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法是由苏苒;康琦滨;孙倩设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法，包括对抗样本生成阶段，通过对抗攻击算法为正常样本添加扰动生成相应的对抗样本；特征提取阶段，将对抗样本图片和正常样本图片输入到训练好的深度学习模型中进行特征提取得到对抗样本特征和正常样本特征，并对对抗样本和正常样本做样本分类；特征显著图生成阶段，计算对抗样本的分类结果对对抗样本特征的梯度和正常样本的分类结果对正常样本特征的梯度；将针对正常样本与对抗样本计算所得的梯度差异作为权重，与对抗样本特征进行线性加权融合得到最终的对抗样本特征显著图。
本发明授权一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法，其特征在于，包括对抗样本生成阶段、特征提取阶段和特征显著图生成阶段，具体如下： 对抗样本生成阶段；通过对抗攻击算法为正常样本添加扰动生成相应的对抗样本； 特征提取阶段；将对抗样本和正常样本输入到训练好的深度学习模型中进行特征提取得到对抗样本特征和正常样本特征； 特征显著图生成阶段；对对抗样本特征和正常样本特征进行分类得到对抗样本的分类结果和正常样本的分类结果，计算对抗样本的分类结果对对抗样本特征的梯度和正常样本的分类结果对正常样本特征的梯度；将针对正常样本与对抗样本计算所得的梯度差异作为权重，与对抗样本特征进行线性加权融合得到最终的对抗样本特征显著图。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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