买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所;新疆兴农网信息中心;新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆)申请的专利多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115685385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211136091.2，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法和设备是由王命全;张祖莲;毛炜峄;周鸿奎;张山清;姚艳丽;木沙江·艾代吐力设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种释用评估方法和设备，其中，方法包括以下步骤：获取目标时域内的多源实况数据中的气象要素数据；根据双线性插值算法分别对CLDAS数据的气温数据、风U分量数据和风V分量数据计算出任一位置的温度插值数据、风U分量插值数据和风V分量插值数据；和或根据距离倒数插值算法对所述CLDAS数据和FY4A数据中QPE产品的降雨数据计算出任一位置的降雨插值数据；和或根据邻近插值算法计算出对应于任一位置的邻近位置内所有FY4A数据中QPE反演的预估1小时降雨数据的均值作为所述任一位置的卫星反演1小时降雨插值数据。通过本发明的技术方案中，能够提升极端天气自动识别能力，提高极端天气监测的精准度，提前预警信息发布的时间。

本发明授权多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标时域内的多源实况数据中的气象要素数据，所述多源实况数据包括ART数据、CLDAS数据和FY4A数据，所述气象要素数据包括气温数据、风U分量数据、风V分量数据和1小时降雨数据； 根据双线性插值算法分别对CLDAS数据的气温数据、风U分量数据和风V分量数据计算出任一位置的温度插值数据、风U分量插值数据和风V分量插值数据；和或 根据距离倒数插值算法对所述CLDAS数据和FY4A数据中QPE产品反演的1小时降雨数据计算出任一位置的1小时降雨插值数据；和或 根据邻近插值算法计算出对应于任一位置的邻近位置内所有FY4A数据中QPE反演的预估1小时降雨数据的均值作为所述任一位置的卫星反演1小时降雨插值数据； 其中，至少由所述气象要素数据、温度插值数据、风U分量插值数据和风V分量插值数据、1小时降雨插值数据和卫星反演1小时降雨插值数据构成气象要素插值数据； 统计分级指标内的观测站的气象要素均值和平均海拔、并分析分布区域和站点数，得到观测站气象分析数据，具体包括以下步骤： 统计平均温度分级指标中每一级内的平均温度和平均海拔的统计平均值，得到所述统计平均值在降温阈值内的分布区域和观测站点数，所述平均温度分级指标为平均温度≤15℃、15℃＜平均温度≤18℃、18℃＜平均温度≤22℃和平均温度＞22℃； 统计平均风速分级指标内的平均风速和平均海拔的分布区域，所述平均风速分级指标为平均风速＞5m×s-1； 统计平均累计降雨量分级指标中每一级的平均海拔和气象站点数的统计平均值，所述平均累计降雨量分级指标为平均累计降雨量≤20mm、20mm＜平均累计降雨量≤50mm、平均累计降雨量≥50mm和平均累计降雨量≥91mm； 将所述观测站气象分析数据与气象要素插值数据进行对比分析，得到气象要素评估指标，具体包括以下步骤： 将观测站气温数据与CLDAS数据的温度插值数据和ART数据中的所述气温数据进行逐时刻和逐站点对比，得到气温均方根误差和气温准确率； 将观测站气温数据与CLDAS数据的风U分量插值数据和风V分量插值数据和ART数据中的所述风U分量数据和所述风V分量数据进行逐时刻和逐站点对比，得到风速均方根误差和风向平均绝对误差； 将观测站降雨数据与所述气象要素插值数据中的降雨插值数据进行逐时刻和逐站点对比，得到降雨站点数、降雨总量、降雨量均方根误差、降雨准确率和空值时刻数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所;新疆兴农网信息中心;新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆)，其通讯地址为：830002 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市建国路327号自治区气象局；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。