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龙图腾网获悉兖矿能源集团股份有限公司;山东华聚能源股份有限公司;山东大学申请的专利一种智能控制燃煤锅炉及其智能预测调控烟气排放方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115685743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211089143.5，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种智能控制燃煤锅炉及其智能预测调控烟气排放方法是由步兆彬;孟伟;王士兵;宋凤霞;江广旭;夏友刚;曾阳;王生;孙庆刚;吕赛;肖宗新;郑体云;崔琳;董勇设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能控制燃煤锅炉及其智能预测调控烟气排放方法在说明书摘要公布了：本发明一种智能控制燃煤锅炉及其基于智能预测调控烟气排放方法，包括：炉膛，水从入口管供给到该炉膛中水冷壁中；能够加热该炉膛的燃煤燃烧器；能够向所述燃烧器供应煤粉的煤粉管；适于控制通过所述煤粉管的煤粉供应阀；以及监测装置，该监测装置能够检测进入所述入口管的水的流速，并且当流速低于预定值时使所述阀关闭；炉膛连接烟道，所述烟道上设置SCR脱硝装置，并配有智能调控系统。本发明实现尾气污染物超低排放的精准控制与脱硝系统的高效运行。

本发明授权一种智能控制燃煤锅炉及其智能预测调控烟气排放方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能预测调控燃煤烟气NOx的排放控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤S1：准备SCR脱硝系统、NOx定值器、NOx浓度在线测量仪器、DMC预测控制器和PID控制器； 步骤S2：采集锅炉运行数据并进行相关性预处理，构建BP神经网络智能预测模型，预测炉膛出口NOx浓度与SCR脱硝出口NOx浓度； 所述步骤S2中，在不同时段，采集不同工况下的锅炉燃烧系统运行数据和SCR脱硝系统运行数据，需要包括不同运行工况下的数据，增加数据的多样性，有利于BP神经网络模型面对不同运行工况下的预测效果； 利用BP神经网络模型对当前采集的不同工况下运行数据进行模拟训练预测，预测当前运行工况下的炉膛出口NOx浓度与SCR脱硝出口NOx浓度； 步骤S3：以DMC为主控制器，且PID为副控制器，组成DMC-PID串级反馈控制结构，进行滚动优化和反馈校正，结合BP神经网络模型，进行预测偏差补偿，在线映射逼近SCR脱硝系统出口NOx浓度预测值与各变量之间复杂的非线性关系，根据锅炉燃烧系统的不同工况，直接提前对SCR脱硝系统喷氨量实现预先精准控制，避免脱硝系统的延迟滞后； 所述步骤S3中，PID控制器根据DMC预测控制器输入的NOx浓度信号，实时对SCR脱硝系统所需的喷氨量进行计算控制，从而达到喷氨阀门开度的初步控制，然后结合BP神经网络模型进行预测偏差补偿、滚动优化和反馈校正，快速精准控制喷氨阀门开度，可避免一般控制系统所带来的延迟滞后劣势； 炉膛出口NOx浓度预测值即为SCR反应器入口NOx浓度，根据此刻氮氧化物浓度，计算当前工况下系统运行下所需要的喷氨量，所需喷氨量的信号传至DMC-PID控制器，DMC-PID控制器根据SCR反应器所需喷氨量来控制喷氨阀门开度，从而初步控制SCR反应器中的喷氨量，并测量SCR反应器出口NOx的真实值； 利用BP神经网络模型在线映射逼近SCR反应器出口NOx浓度预测值与烟气参数、炉膛出口NOx浓度预测值、喷氨阀门开度、SCR反应器出口NOx实测值之间的非线性关系，与偏差反馈信号一同传输至DMC预测控制器，及时对系统所需的喷氨量进行调整修正，以满足SCR脱硝系统出口NOx浓度设定值要求，符合国家NOx排放要求标准；当预测控制系统检测到锅炉燃烧系统和SCR反应器工况变化时，系统会自适应调整DMC-PID参数，从而实现优化控制。

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