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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种瞬变电磁快速超前预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115826059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534973.4，技术领域涉及：G01V3/08；该发明授权一种瞬变电磁快速超前预测方法是由沈冯立;唐荣江;甘露;李福生设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种瞬变电磁快速超前预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于隧道超前预测技术领域，公开了一种瞬变电磁快速超前预测方法，基于实际勘探需要，设置观测系统；随机生成大量理论的隧道电阻率模型；基于观测系统和数值模拟算法，对隧道电阻率模型进行数值计算，得到每个模型对应的瞬变电磁场数据；构建残差神经网络模型，设计损失函数，利用得到的每个模型对应的瞬变电磁场数据对ResNet进行训练；利用训练好的ResNet模型对新的观测数据进行预测，得到隧道TEM数据反演结果。与现有的瞬变电磁隧道超前预测技术相比，本发明的瞬变电磁快速超前预测方法更加准确，反演的假异常的可能性减少；在1秒内即可完成反演，更加高效，为实时隧道超前预测奠定了基础。

本发明授权一种瞬变电磁快速超前预测方法在权利要求书中公布了：1.一种瞬变电磁快速超前预测方法，其特征在于，瞬变电磁快速超前预测方法包括：基于实际勘探需要，设置观测系统；随机生成大量理论的隧道电阻率模型；基于观测系统和数值模拟算法，对隧道电阻率模型进行数值计算，得到每个模型对应的瞬变电磁场数据；构建残差神经网络模型，设计损失函数，利用得到的每个模型对应的瞬变电磁场数据对ResNet进行训练；利用训练好的ResNet模型对新的观测数据进行预测，得到隧道TEM数据反演结果； 瞬变电磁快速超前预测方法包括以下步骤： 步骤一，设置观测系统并使用有限体积法对隧道空间中的三维瞬变电磁场进行数值模拟，获得训练数据集； 步骤二，构建残差神经网络模型并进行性能评估；通过反向传播不断更新残差网络的超参数，完成残差神经网络模型的训练； 步骤一中，使用有限体积法对隧道空间中的三维瞬变电磁场进行数值模拟，每个模拟数据添加5%的高斯噪声，得到训练数据集； 当隧道环境为全空间的各向同性非均匀介质中，存在电阻率为1e8的隧道空间，低阻异常体位于隧道周围任意位置处；设置背景电阻率，低阻异常体的大小，空间位置，低阻异常电阻率在一定范围内均匀随机变化；背景电阻率变化范围[1e2,1e5]，低阻异常体电阻率变化范围[0.1,10]；采用方块形态代替任意可能的异常形态，边长大小范围为[10,30]m； 瞬变电磁场实质上为电磁场的衰减信号，采集感应电动势并取log10，再取绝对值，将输入数据的数量级控制在20以内的正数；输入数据为二维结构，横坐标为距离或扫描角度的通道数，纵坐标为时间的通道数；将上、下、前三个数据集按照空间位置合成一张图作为ResNet输入，获得三个位置的空间结构； 将每个模型中低阻异常体的中心位置坐标投影至一维空间，空间范围m，间隔0.2m，故输出层的神经元个数为450个；将坐标附近的标签值设置为高斯分布，模型中心点位于高斯函数的最大值点，高斯分布的方差设置为5m；生成理论模型及对应的模拟数据集，其中90%用于训练，10%用于测试。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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