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龙图腾网获悉中闽长城控股有限公司申请的专利一种基于图像视觉检测的仓储霉变玉米的识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211582095.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像视觉检测的仓储霉变玉米的识别方法和系统是由黄凯波;黄仲基;尤启辉;朱晓磊设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像视觉检测的仓储霉变玉米的识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像视觉检测的仓储霉变玉米的识别方法和系统，首先使用成像装置采集仓储玉米的实时图像，对所述实时图像进行预处理，生成待检测图像；然后构建仓储霉变玉米的Transformer识别模型，包括依序设置的图像增强模块、特征提取模块、候选区域生成模块及目标检测模块；最后将所述待检测图像加载到识别模型进行霉变玉米的识别，得到仓储霉变玉米的识别结果。本发明提出的采用基于图像视觉检测的霉变玉米识别方法，利用计算机视觉对实时采集的仓储玉米实时图像进行检测，可识别多种霉变玉米特征，扩展了使用范围；本发明的识别模型增对注意力模块进行改进，可减少模型训练过程中的过拟合风险，加速模型的训练过程。

本发明授权一种基于图像视觉检测的仓储霉变玉米的识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像视觉检测的仓储霉变玉米的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集仓储玉米的实时图像，对所述实时图像进行预处理，生成待检测图像； S2：构建仓储霉变玉米的识别模型，所述识别模型为改进的Transformer模型，包括依序设置的图像增强模块、特征提取模块、候选区域生成模块及目标检测模块； S3：将所述待检测图像加载到步骤S2构建的识别模型进行霉变玉米的识别，得到仓储霉变玉米的识别结果； 所述图像增强模块包括依序设置的灰度变换层及三路并行的卷积层，用于对所述待检测图像进行预处理，增强待检测图像的局部信息，输出第一特征图； 所述特征提取模块包括四个连续的注意力模块，第一个注意力模块为基于移位窗口的自注意力模块，接收第一特征图进行处理后输出第二特征图，第二个注意力模块为基于移位窗口的自注意力模块，接收第二特征图进行处理后输出第三特征图，第三个注意力模块为可变形注意力模块，接收第三特征图进行处理后输出第四特征图，第四个注意力模块为可变形注意力模块，接收第四特征图进行处理后输出第五特征图； 所述候选区域生成模块包括特征金字塔网络、候选区域生成网络及对齐模块，所述特征金字塔网络对接收的第二特征图、第三特征图、第四特征图及第五特征图进行融合，输出第六特征图至所述候选区域生成网络，生成一系列不同长宽的候选区域至对齐模块，调整为固定长宽的第七特征图； 所述目标检测模块对所述第七特征图进行检测，识别霉变玉米目标的种类与位置。

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