华为技术有限公司孙本元获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利模型训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115878989B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111131777.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置及存储介质是由孙本元;霍洪兴;杨怡;白博设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置及存储介质，属于人工智能领域。所述方法包括：目标分节点在接收到来自中心节点的全局模型参数后，将接收到的全局模型参数和目标分节点自身目标模型的本地模型参数进行融合获得融合模型参数，这样，获得的融合模型参数中同时包含了目标分节点的本地信息和全局信息，之后，采用同时包含了本地信息和全局信息的融合模型参数对目标模型进行更新并采用本地训练集对该目标模型进行训练，能够有效提高目标模型的精度，这样，即使参与训练的各分节点采用的本地训练集中的样本数据分布不同或各分节点上的目标模型需要完成的任务不同，采用本申请实施例方法训练出的目标模型仍然能够满足各分节点的需求。
本发明授权模型训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于多个分节点中的目标分节点，所述多个分节点均部署有目标模型，所述方法包括： 接收来自中心节点的所述目标模型的全局模型参数； 对所述目标模型的全局模型参数和本地模型参数进行融合，得到融合模型参数，所述本地模型参数是指基于本地训练集对所述目标模型进行训练得到的模型参数； 将所述目标模型的本地模型参数更新为所述融合模型参数，并根据所述目标分节点的本地训练集对更新后的目标模型进行训练； 其中，训练后的所述目标模型是用于完成分类任务的模型，不同分节点的本地训练集中的图像的风格不同，所述多个分节点的本地训练集的图像中包含的物体的类别相同。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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