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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种文本图像识别方法、系统及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211567149.9，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权一种文本图像识别方法、系统及相关装置是由刘宇;何春江;张毅;朱日伟设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本图像识别方法、系统及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本图像识别方法、系统及相关装置，该方法包括：获取包括待识别文字的文本图像，基于所述文本图像获得所述待识别文本对应的初始文字、以及所述初始文字对应的识别置信度得分；基于各个所述初始文字的语义信息，获得各个所述初始文字的语义置信度得分；基于各个所述初始文字对应的所述识别置信度得分和所述语义置信度得分，从所有所述初始文字中确定至少部分待纠正文字；对所述待纠正文字进行纠正，得到所述文本图像对应的目标文本。通过上述方式，本申请能够提高对文本图像进行识别的准确性。

本发明授权一种文本图像识别方法、系统及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种文本图像识别方法，其特征在于，包括： 获取包括待识别文字的文本图像，基于所述文本图像获得所述待识别文字对应的初始文字、以及所述初始文字对应的识别置信度得分； 基于各个所述初始文字的语义信息，获得各个所述初始文字的语义置信度得分； 基于各个所述初始文字对应的所述识别置信度得分和所述语义置信度得分，从所有所述初始文字中确定至少部分待纠正文字； 对所述待纠正文字进行纠正，得到所述文本图像对应的目标文本； 其中，所述初始文字的获取过程包括：利用注意力机制获得所述待识别文字对应的权重矩阵，基于所述权重矩阵和对应的解码向量，以根据待识别文字在待识别文本中的语义信息识别获得对应的所述初始文字；其中，所述解码向量是对第一特征向量进行解码得到的，所述第一特征向量是对所述待识别文字对应的特征序列进行编码得到的； 至少部分待纠正文字的确定步骤，包括：基于各个所述初始文字对应的识别置信度得分获得第一高斯分布模型；以及基于各个所述初始文字对应的语义置信度得分获得第二高斯分布模型；分别对所述第一高斯分布模型和所述第二高斯分布模型分布设置相应的权重，并基于所述第一高斯分布模型及其对应的权重和所述第二高斯分布模型及其对应的权重，获得混合高斯分布模型；针对所述混合高斯分布模型，将小于门限值的数值对应的所述初始文字作为所述待纠正文字；其中，所述门限值为所述混合高斯分布模型中均值与标准差的差值。

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