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龙图腾网获悉西安电子科技大学;中国移动通信集团设计院有限公司申请的专利一种室内电磁传播预测模型的方法、设备及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211304724.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种室内电磁传播预测模型的方法、设备及应用是由刘忠玉;姚琦;郭立新;董江波;刘玮;齐航;张晓宇设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种室内电磁传播预测模型的方法、设备及应用在说明书摘要公布了：本发明属于电波传播预测模型构建技术领域，公开了一种室内电磁传播预测模型的构建方法、系统、设备及终端，构建针对室内环境的接收功率数据集，对接收功率数据集进行预处理；利用预处理好的接收功率数据集对感知机网络进行训练，通过优化算法找到代价函数较小时对应的连接权值，将得到的连接权值作为感知机网络的连接参数值进行预测仿真对比验证。本发明利用感知机网络建立了一种精度较高的室内电波预测模型，且预测精度较高；根据射线跟踪模型的对比仿真输出预测功率结果数据集，将数据集进行特征放大处理，使得感知机网络能更好地拟合数据。经检验，本发明训练后的感知机网络在交叉验证集和测试集上表现良好，可用于建立电波传播预测模型。

本发明授权一种室内电磁传播预测模型的方法、设备及应用在权利要求书中公布了：1.一种室内电磁传播预测模型的构建方法，其特征在于，所述室内电磁传播预测模型的构建方法包括：构建针对室内环境的接收功率数据集，并对所述接收功率数据集进行预处理；利用预处理好的接收功率数据集对感知机网络进行训练，通过优化算法找到代价函数取最小值时对应的连接权值，并将得到的所述连接权值作为感知机网络的连接参数值进行预测仿真对比验证； 所述室内电磁传播预测模型的构建方法包括以下步骤： 步骤一，建立原始的训练数据集； 步骤二，对原始的训练数据集进行预处理； 步骤三，根据样本特征和数量选定感知机网络结构和神经元数目； 步骤四，将训练集带入到感知机网络进行训练，输出感知机网络的最终连接权值，并对感知机网络进行检测和验证； 所述步骤一中的训练数据集通过射线跟踪模型仿真得到，采用确定性电波预测模型中的射线跟踪模型进行仿真，并利用仿真数据建立得到原始的训练数据集； 所述步骤二中的训练数据预处理包括： 1剔除坏样本信息：射线跟踪仿真数据中存在功率为-inf或低于实际信号接收机最低接收下限的值，将样本点的功率值设置为较小值； 2放大样本输入特征：增加原始输入的高阶项作为输入新特征带入到训练集中，射线跟踪模型原始输出结果为一组接收天线位置对应一个接收功率；映射关系如下： ； 数据增添高阶项后映射关系如下： ； 其中，x，y，z表示空间接收点的坐标，p表示输入特征增加的最高阶项数，Power表示接收点的理想接收功率值； 3归一化处理：随着p的增加，输入特征值呈指数级增长，对输入特征进行归一化处理，使得输入特征放大后读取。

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