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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种体外受精胚胎卵裂球图像自动分割及面积计算的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211645122.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种体外受精胚胎卵裂球图像自动分割及面积计算的方法是由李伟忠;严朝煜设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种体外受精胚胎卵裂球图像自动分割及面积计算的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及胚胎光镜图像处理技术领域，具体公开一种体外受精胚胎卵裂球图像自动分割及面积计算的方法，包括：采用基于深度学习的目标检测模型对胚胎光镜图片进行卵裂球检测，获取卵裂球候选框；融合卵裂球候选框，获取胚胎候选框；基于胚胎候选框提取感兴趣区域；对感兴趣区域进行图像增强处理；采用交互式图像分割算法对胚胎光镜图片进行自动分割，获取卵裂球掩码及胚胎掩码；通过卵裂球掩码及胚胎掩码在胚胎光镜图片上分别进行卵裂球描边及胚胎描边；计算卵裂球掩码及胚胎掩码的面积，获取卵裂球面积及胚胎面积。本发明的方法能够对卵裂球及胚胎图形进行精准分割，实现卵裂球及胚胎的精确描边及面积计算，识别精度高。

本发明授权一种体外受精胚胎卵裂球图像自动分割及面积计算的方法在权利要求书中公布了：1.一种体外受精胚胎卵裂球图像自动分割及面积计算的方法，其特征在于，包括： 采用基于深度学习的目标检测模型对胚胎光镜图片进行卵裂球检测，获取卵裂球候选框； 融合所述卵裂球候选框，获取胚胎候选框； 基于所述胚胎候选框提取感兴趣区域； 对所述感兴趣区域进行图像增强处理； 胚胎光镜图片的感兴趣区域经图像增强处理后，采用交互式图像分割算法对所述胚胎光镜图片进行自动分割，获取卵裂球掩码及胚胎掩码； 通过所述卵裂球掩码及所述胚胎掩码在胚胎光镜图片上分别进行卵裂球描边及胚胎描边； 计算所述卵裂球掩码及所述胚胎掩码的面积，获取卵裂球面积及胚胎面积； 所述采用交互式图像分割算法对所述胚胎光镜图片进行自动分割，获取卵裂球掩码及胚胎掩码的步骤包括： 对卵裂球掩码进行叠加，并进行图像二值化，标记连通域并只保留最大面积的连通域，随后经孔洞填充，获取融合掩码； 输入经图像增强处理后的感兴趣区域，以胚胎候选框作为目标候选框进行Grabcut算法，获取初始掩码，并进行图像二值化，标记连通域并只保留最大面积的连通域，随后经孔洞填充，获取胚胎初始掩码； 对所述融合掩码及所述胚胎初始掩码做逻辑与操作，获取胚胎中间掩码； 基于所述胚胎中间掩码构建素级别的标签图； 以所述标签图为精确标签图，对感兴趣区域经图像增强处理后的胚胎光镜图片进行Grabcut算法，获取胚胎掩码； 所述基于所述胚胎中间掩码构建素级别的标签图的步骤包括： 对所述胚胎中间掩码进行腐蚀操作，并进行反色，标记为背景； 对所述胚胎中间掩码进行腐蚀操作，标记为前景； 对背景与前景之间的过渡区域标记为可疑前景； 基于所述前景、所述背景及所述可疑前景构建像素级别的标签图。

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