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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利用户分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310298935.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权用户分类方法和装置是由刘国华;梁栋;程琬芸;李建峰;宫元瑞;覃春钰;李营设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户分类方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户分类方法和装置，涉及人工智能技术领域。该用户分类方法的一具体实施方式包括：获取多个样本的评价分数，根据评价分数将样本分成多个样本集，按照评价分数的预设顺序排列样本集；统计每一样本集的累计正样本比例和累计负样本比例；依据每一样本集的累计正样本比例确定该样本集的正样本拒识比例因子以及正样本比例调优项；基于每一样本集中各样本的评价分数确定该样本集的负样本分布校正因子以及负样本比例调优项；依据正样本比例调优项与负样本比例调优项确定针对评价分数的二分类阈值。该实施方式能够在不依赖人工经验和偏好的基础上以较小的运算量确定合适的分类阈值。

本发明授权用户分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用户分类方法，由计算机设备执行，其特征在于，包括： 获取机器学习模型针对多个预先标记有正向用户标签或者负向用户标签的样本用户输出的评价分数，根据所述评价分数将所述样本用户分成多个用户集，按照所述评价分数的预设顺序排列所述用户集；其中，所述标记有正向用户标签的样本用户为违约或逾期风险分数小于预设阈值的用户，所述标记有负向用户标签的样本用户为违约或逾期风险分数大于或等于预设阈值的用户； 统计每一用户集中的正向用户比例和负向用户比例；依据每一用户集的正向用户比例确定该用户集的正样本拒识比例因子，并基于所述正向用户比例与正样本拒识比例因子的差值确定该用户集的正样本比例调优项，或基于所述正向用户比例与正样本拒识比例因子的差值与预设的收敛系数的乘积确定该用户集的正样本比例调优项；计算任一用户集中各样本用户的评价分数平均值；在所述评价分数与正样本正向关联的情况下，将该评价分数平均值与该评价分数平均值的对立数的商确定为该用户集的负样本分布校正因子；其中，任一数值的对立数为一与该数值的差值；在所述评价分数与负样本正向关联的情况下，将该评价分数平均值的对立数与该评价分数平均值的商确定为该用户集的负样本分布校正因子；以及，基于该用户集的负向用户比例和所述负样本分布校正因子形成该用户集的负样本比例调优项，包括：将任一用户集的负向用户比例和负样本分布校正因子相乘，得到该用户集的负样本比例调优项；其中，所述评价分数为处在零与一之间的数值； 确定每一用户集的所述正样本比例调优项与所述负样本比例调优项的差值，将具有所述差值中最大值的用户集确定为目标用户集，利用所述目标用户集中各样本用户的评价分数确定针对所述机器学习模型输出的评价分数的二分类阈值，以基于所述二分类阈值对待分类用户进行分类。

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