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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于遗传算法的多目标装备调度方案生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211600628.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于遗传算法的多目标装备调度方案生成方法是由孙明;邓博文;徐迪东;曹轩萌设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的多目标装备调度方案生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗传算法的多目标装备调度方案生成方法，将装备的观测目标的可见时间窗口作为资源，在资源受约束的条件下，将多目标调度任务特点结合融入遗传算法中，更加充分、全面利用了资源，能够为调度工作提供更加高效、更合理的调度方案，以提高任务完成率及资源利用率。

本发明授权一种基于遗传算法的多目标装备调度方案生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的多目标装备调度方案生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建装备调度时的调度数据集合； S2、根据调度数据集合生成初始调度方案群，并对其进行编码； S3、计算编码后的当前调度方案群中调度方案的适应度； S4、根据调度方案的适应度，确定当前调度方案群中的父代调度方案并补充下一代调度方案群； S5、对当前调度方案群中的调度方案进行调度方案信息交换计算及单个调度方案的变异计算，更新当前调度方案群； S6、重复步骤S3-S5，直到达到预设迭代次数，根据当前调度方案群中的适应度，确定最终的多目标装备调度方案； 所述步骤S1中的调度数据集合中的数据包括可见预报数据、装备调度需求数据以及装备能力数据； 其中，可见预报数据为五元组形式的单个装备资源数据，其构成可用资源集合，包括唯一标识、开始时间、结束时间、观测目标，以及观测装备；装备调度需求数据包括需要观测的目标以及观测次数；装备能力数据为装备的最大可同时观测目标数； 所述步骤S2中，对初始调度方案群中的每个调度方案进行编码的方法具体为： 将每个调度方案作为一个个体编码，每个个体编码为一个装备编码集合，每个个体编码中的装备编码的个数为整个调度任务中的可用装备数量； 其中，单个调度方案对应的个体编码的编码方式为： 其中，L1为可用资源集合中的可用装备数量； 每个装备编码对应的编码方式为： 其中，L为可用资源集合中对应装备最大可同时观测目标数量； 每个能力线对应的编码方式为： 其中，为调度方案中某一时间线中的调度的资源数量；能力线为单条时间线，在装备编码中，同一能力线内的资源集合之间不存在时间窗口重叠，不同能力线之间资源数据不重复。

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