山东大学杨阳获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利内容自适应的行人重识别数据集生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310307860.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权内容自适应的行人重识别数据集生成方法及系统是由杨阳;李雪;刘云霞;张南南;孙齐悦;李玉军;翟超;彭朝祥设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本内容自适应的行人重识别数据集生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的内容自适应的行人重识别数据集生成方法及系统，包括：获取监控视频，并从监控视频中提取关键帧；对监控视频进行行人目标轨迹跟踪，并获取每个关键帧的行人框图像及对应的身份信息；从获取的行人框图像中，筛选出无遮挡和无运动模糊的全身行人框图，且筛选出的全身行人框图在相邻帧内无相似图片；对筛选出的各全身行人框图进行质量评价，获得筛选出的各行人框图的质量得分；对质量得分高于设定分数阈值的行人框图进行域内数据增强，获得数据增强后框图；根据数据增强后框图进行域间数据生成，获取各行人的跨相机特征图；通过数据增强后框图与各行人的跨相机特征图构建行人重识别数据集。获得了高质量、多样性的行人重识别数据集。
本发明授权内容自适应的行人重识别数据集生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.内容自适应的行人重识别数据集的生成方法，其特征在于，包括： 获取监控视频，并从监控视频中提取关键帧； 对监控视频进行行人目标轨迹跟踪，并获取每个关键帧的行人框图像及对应的身份信息； 从获取的行人框图像中，筛选出无遮挡和无运动模糊的全身行人框图，且筛选出的全身行人框图在相邻帧内无相似图片； 对筛选出的各全身行人框图进行质量评价，获得筛选出的各行人框图的质量得分； 对质量得分高于设定分数阈值的行人框图进行域内数据增强，获得数据增强后框图； 根据数据增强后框图进行域间数据生成，获取各行人的跨相机特征图； 域内指不同时段的同一场景；域间指不同场景； 通过数据增强后框图与各行人的跨相机特征图构建行人重识别数据集。
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