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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于双模态的药物靶标多标签分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310404563.6，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于双模态的药物靶标多标签分类方法是由赵宇海;何子豪;谢儒;印莹设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双模态的药物靶标多标签分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双模态的药物靶标多标签分类方法，涉及药物靶标分类技术领域。该方法首先获得药物靶标数据集，并训练Transformer编码器，得到药物整体的向量表示；构建药物靶标数据集的靶标标签共现图，并生成若干个标签子空间；再将药物分割成多个药物子结构图构成一个药物图包；对于每个标签子空间中的若干靶标标签，在药物靶标数据集中获得所有与该靶标存在相互作用的药物，计算得到整个标签子空间的特征向量；在每个标签子空间中，获取药物图包的代表子结构特征向量；将药物图包的特征向量与药物SMILES序列的特征向量拼接后通过多标签分类器进行分类；将所有标签子空间上分类结果进行集成作为药物靶标的分类结果。

本发明授权一种基于双模态的药物靶标多标签分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双模态的药物靶标多标签分类方法，其特征在于： 获得药物靶标数据集，药物靶标数据集中包括药物SMILES序列、靶标一级序列以及药物与靶标的标签； 通过药物靶标数据集中药物SMILES序列、靶标一级序列以及药物与靶标的标签训练Transformer编码器，得到药物整体的向量表示； 构建整个药物靶标数据集的靶标标签共现图，对得到的标签共现图进行社区检测生成若干个标签子空间； 将药物SMILES序列转换成图结构，按照可合成键的位置将药物分割成多个药物子结构图构成一个药物图包； 对于每个标签子空间中的若干靶标标签，在药物靶标的数据集中获得所有与该靶标存在相互作用的药物，并计算得到整个标签子空间的特征向量； 在每个标签子空间中，通过计算药物图包中每个子结构的特征与当前标签子空间的特征的相似性，获取药物图包的代表子结构特征向量； 将药物图包的特征向量与药物SMILES序列的特征向量拼接后通过多标签分类器进行分类； 将所有标签子空间上分类结果进行集成作为药物靶标的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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