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龙图腾网获悉本源量子计算科技(合肥)股份有限公司申请的专利数据处理方法、机器学习框架及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210083468.6，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权数据处理方法、机器学习框架及相关设备是由方圆;孔小飞;李蕾;王汉超;窦猛汉设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、机器学习框架及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据处理方法、机器学习框架及相关设备，应用于包括机器学习框架的电子设备，所述机器学习框架包括数据结构模块、量子模块和经典模块，所述方法包括：调用所述数据结构模块获取输入数据并创建包括所述输入数据的张量数据，调用所述量子模块和所述经典模块创建机器学习模型，所述机器学习模型包括多个计算层以及多个所述计算层之间的前向传播关系；从多个所述计算层中确定所述张量数据对应的待执行的第一计算层；基于所述前向传播关系创建包括所述第一计算层对应的子计算图的计算图；基于所述计算图确定所述机器学习模型的输出结果。基于上述技术方案，可以降低对机器学习模型调试的难度，提高开发效率。

本发明授权数据处理方法、机器学习框架及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于包括机器学习框架的电子设备，所述机器学习框架包括数据结构模块、量子模块和经典模块，所述方法包括： 调用所述数据结构模块获取输入数据并创建包括所述输入数据的张量数据，调用所述量子模块和所述经典模块创建机器学习模型，所述机器学习模型包括多个计算层以及多个所述计算层之间的前向传播关系； 从多个所述计算层中确定所述张量数据作为因变量的计算层为待执行的第一计算层； 基于所述前向传播关系创建包括所述第一计算层对应的子计算图的计算图，包括： 基于所述前向传播关系确定所述第一计算层之前是否有与所述第一计算层之间关联的未执行的第二计算层；若有与所述第一计算层之间关联的未执行的第二计算层，则执行所述第二计算层，以及确定所述第二计算层的输出与所述第一计算层的输出之间的计算关系；基于所述计算关系将所述第一计算层对应的子计算图添加至所述第二计算层对应的计算图中，得到新的计算图； 基于所述计算图确定所述机器学习模型的输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本源量子计算科技(合肥)股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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