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龙图腾网获悉中国医学科学院药物研究所申请的专利一种空间代谢组高阶特征信息的提取、测量与质谱成像可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116539705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210094699.7，技术领域涉及：G01N27/62；该发明授权一种空间代谢组高阶特征信息的提取、测量与质谱成像可视化方法是由贺玖明;宋肖炜;再帕尔·阿不力孜;臧清策;张锦;黄建鹏;王相宜设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空间代谢组高阶特征信息的提取、测量与质谱成像可视化方法在说明书摘要公布了：本发明属于生物分析检测技术领域，公开了一种空间代谢组高阶特征信息的提取、测量与质谱成像可视化方法。具体涉及一种临床前候选药物在体内活性作用部位及作用强度评估的质谱成像分析方法，可以应用于探究药物潜在作用部位、分子靶标及分子机理的预测。该发明引入的指标“代谢扰动评分”，可以用于测量空间代谢组高阶特征的变化，并将不同空间位点的代谢变化进行可视化的图像表征，可以客观评估候选药物作用下，体内各部位的总体代谢状态变化，还可以用于评估药物对于特定的代谢途径、物种、功能或生物转化类型的影响，有助于解释药物作用的潜在分子机制，并加速制药行业新药物靶点和临床适应症的发现。

本发明授权一种空间代谢组高阶特征信息的提取、测量与质谱成像可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种空间代谢组学高维度特征信息的提取测量与质谱成像可视化分析方法，主要包括以下步骤： 1生物组织样本的质谱成像数据采集：采用真空或常压敞开式离子源对若干组生物组织样本进行解吸离子化和质谱数据采集，将获得的质谱数据进行代谢物离子图像重构； 2质谱成像数据结构的前处理：i数据结构转化：将采集到的全部代谢物离子图像集，转化为“生物组织像素点-代谢物离子”二维数据矩阵；ii像素索引编辑：对生物组织样本像素点在图像中的空间位置编辑行、列索引；iii同质区域划分：对生物组织样本各像素点采集到的代谢物离子作为输入特征，并通过机器学习方法，对生物组织样本的全部像素点进行聚类分析，并标记区域类别标签；iv生物组织样本矩阵的拆分与重组：根据生物组织样本内各像素点的区域类别标签，将各个生物组织样本矩阵拆分为若干个子矩阵，并将各生物组织样本相同类别标签的子矩阵重组为一个区域矩阵； 3质谱成像代谢物离子信息库的建立：构建质谱成像所检出全部代谢物的化学及生物信息数据，并对这些信息条目按类别分别编辑检索索引，用于后续某一类特征代谢物的提取； 4初级特征信息的选择与高阶特征信息的提取：将质谱成像代谢物离子信息库中的全部离子作为被选取的特征以表征整体代谢轮廓，组成区域整体代谢轮廓矩阵；或者在质谱成像代谢物离子信息库中，找出与某一特定代谢通路、生物学功能、生物转化类型或化学结构类型相关的检索索引，组成检索向量，利用检索向量，提取区域矩阵中各像素对应的初级特征代谢物群，组成区域特征矩阵；将区域整体代谢轮廓矩阵或者区域特征矩阵中，由特征代谢物组成的多维特征向量，降维到二维或三维高阶特征信息空间； 5在高阶特征信息空间内测量代谢扰动变化量：对二维或三维高阶特征信息空间中处于不同位置的各组生物组织样本像素点进行聚类，计算对照组像素点簇的簇心，以及其他组生物组织样本各像素点到该簇心之间的距离，作为药物干预或疾病病理作用下各像素点对应空间位置的代谢扰动评分； 6代谢扰动变化量的可视化：将各区域矩阵中的像素点代谢扰动评分，按照所属生物组织样本及像素索引，重新填充到对应的空间位置，得到药物作用下各生物组织样本代谢扰动图像。

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