顺丰科技有限公司乔安杰获国家专利权
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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利设备异常使用识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116541733B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210081528.0,技术领域涉及:G06F18/2321;该发明授权设备异常使用识别方法、装置、电子设备及存储介质是由乔安杰设计研发完成,并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本设备异常使用识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种设备异常使用识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该设备异常使用识别方法包括:获取各待识别设备的操作特征;基于所述各待识别设备的操作特征进行离群点检测,得到所述各待识别设备中的离群点设备;基于预设的异常程度预测参数,根据所述离群点设备的操作特征进行预测得到所述离群点设备的异常程度;若所述异常程度大于预设程度阈值,则确定所述离群点设备为异常使用设备。本申请中可以更加准确、全面地识别异常使用设备,提高异常使用设备的识别全面性及识别效率。
本发明授权设备异常使用识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种设备异常使用识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取各待识别设备的操作特征; 基于所述各待识别设备的操作特征进行离群点检测,得到所述各待识别设备中的离群点设备; 基于预设的异常程度预测参数,根据所述离群点设备的操作特征进行预测得到所述离群点设备的异常程度; 若所述异常程度大于预设程度阈值,则确定所述离群点设备为异常使用设备; 其中,所述基于所述各待识别设备的操作特征进行离群点检测,得到所述各待识别设备中的离群点设备,包括: 基于预先学习得到的特征编码参数,对所述各待识别设备的操作特征进行编码,得到所述各待识别设备的操作特征的目标编码特征; 通过预先学习得到的特征解码参数,对所述目标编码特征进行解码,得到所述各待识别设备的操作特征的目标解码特征; 基于所述各待识别设备的操作特征和所述目标解码特征之间的相似度,确定所述各待识别设备是否为离群点数据,得到所述各待识别设备中的离群点设备; 其中,所述特征编码参数和所述特征解码参数通过自编码器进行学习得到;所述自编码器通过以下步骤学习得到: 获取多个正常使用设备的操作特征; 将多个正常使用设备的操作特征作为待学习的自编码器的输入,对自编码器进行训练,得到学习后的自编码器。
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