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龙图腾网获悉山东电工电气集团有限公司申请的专利一种基于特征相似性的GIS局部放电故障判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116559643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310465833.4，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种基于特征相似性的GIS局部放电故障判别方法是由金吉振;张文赋;刘喻明;王培仑;王怡爽;李雪玲;刘子婷;平阳乐;栾兰;姜良刚;吕腾飞;王新刚;李清泉;任富强设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征相似性的GIS局部放电故障判别方法在说明书摘要公布了：一种基于特征相似性的GIS局部放电故障判别方法，采用VMD算法对信号预处理，相对于小波分析具有更强的自适应能能力，无需人为确定小波基函数，减少对信号特征的影响，同时VMD算法作为改进的EMD算法，其抗混叠能力更强，充分考虑窄带性质，分解得到的分量信噪比更高，同时各解析信号更具备物理意义。同时采用VMD分解后的能量信息及原始信号功率谱密度信息判断是否存在故障，确定故障后再进行诊断，相对于直接进行故障识别可简化计算，提高系统效率。将传统放电频次、均值、幅值、相位等信号特征与功率谱密度、解析信号能量结合构建特征量，可更准确的识别放电故障类型，同时根据本系统识别流程可初步估计局部放电发生位置信息。

本发明授权一种基于特征相似性的GIS局部放电故障判别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征相似性的GIS局部放电故障判别方法，其特征在于，包括如下步骤： a在GIS局部放电在线监测系统中布置N个局部放电特高频传感器； bGIS局部放电在线监测系统第一次运行时，获取第i个局部放电特高频传感器的初始数据对初始数据进行预处理，得到分解后的若干具备本征模态函数 c获取第i个局部放电特高频传感器的实时采集的原始数据Ait，对原始数据Ait进行预处理，得到分解后的若干具备本征模态函数IMFai,nt； d计算具备本征模态函数的能量计算具备本征模态函数IMFai,nt的能量Ei,n； e计算初始数据的功率谱密度计算原始数据Ait的功率谱密度Pi,f； f计算能量特征相似度ρi,E及功率谱密度相似度ρi,P； g当ρi,E≥O且ρi,P≥O时，则第i个局部放电特高频传感器当前采集的数据为正常数据，当ρi,E＜O或ρi,P＜O时，则第i个局部放电特高频传感器当前采集的数据为异常数据； h计算异常数据对应的局部放电特高频传感器的局部放电信号脉冲强度均值将各个局部放电特高频传感器的局部放电信号脉冲强度均值从大到小进行排列，局部放电特高频传感器所在间隔为局部放电发生位置。

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