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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于相似程度的慢速DoS攻击检测与缓解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116566717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310635631.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于相似程度的慢速DoS攻击检测与缓解方法是由汤澹;王小彩;高辰郡;秦拯;曹泓波;陶然设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相似程度的慢速DoS攻击检测与缓解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相似程度的慢速DoS攻击检测与缓解方法，属于网络安全领域。其中所述方法包括：该方法通过控制器采集聚合流量数据，结合动态阈值判断网络状态是否异常；若网络状态异常，则收集流量的六个特征，将其输入机器学习分类器，从而判断是否发生慢速DoS攻击；若发生了攻击，则实时计算每条流量序列与聚合流量序列的三个范数，并对每个IP的可疑程度打分，若某个IP的可疑得分超过了预设阈值，则判定其为攻击源，予以阻断。该方法能够实际部署在SDN控制器上，实现对慢速DoS攻击的实时检测与缓解，检测准确率较高，且误报率和漏报率低，因此该方法可普适于检测与缓解SDN中的慢速DoS攻击。

本发明授权一种基于相似程度的慢速DoS攻击检测与缓解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相似程度的慢速DoS攻击检测与缓解方法，所述方法包括以下几个步骤： 步骤1、网络状态监测：利用软件定义网络的控制器进行数据采集，实时采集网络聚合流量，监控每个窗口内聚合流量的平均波动长度AFL，并将其归一化，然后使用动态阈值TH来判断网络是否异常； 步骤2、攻击检测判定：攻击检测的判定包括以下三个步骤： 步骤2.1、实时采集流量序列数据，包含聚合流量数据、TCP流量数据和UDP流量数据； 步骤2.2、实时统计每个窗口内流量序列的六个特征，包括聚合流量的峰群相似系数、平均流速和平均波动长度，TCP流量的内罗梅指数和平均包大小，以及UDP流量的包数的Renyi熵； 步骤2.3、将特征输入训练好的机器学习分类器，输出检测结果； 步骤3、攻击缓解实施：攻击缓解的实施包括以下三个步骤： 步骤3.1、实时采集每个IP的流量序列和聚合流量序列，计算每条流量序列与聚合流量序列的L1范数、L2范数和L∞范数，衡量单条流量序列与聚合流量序列的相似性； 步骤3.2、对每个IP的可疑程度打分，若三个范数中有两个范数是最小的，则给该IP加0.5分，若三个范数全部是最小的，则给该IP加1分，并将该IP及其可疑得分加入黑名单，如黑名单中该IP已经存在，则累计可疑得分； 步骤3.3、当一个IP的可疑得分大于预定义的阈值时，则认定该IP为攻击源，控制器下发流规则对该攻击源进行阻断，并将该IP从黑名单中移除。

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