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龙图腾网获悉安徽咪鼠科技有限公司申请的专利一种声纹识别的自学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310543578.0，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种声纹识别的自学习方法及系统是由王康;冯海洪;毛德平;许成亮;郑传进设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声纹识别的自学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声纹识别的自学习方法，包括：S1：使用录音设备进行语音采集，得到说话人的音频；S2：基于S1中的音频，通过声纹识别模块对说话人的身份进行识别，音频识别后进入声纹自学习；S3：声纹自学习前进行自学习阈值判断，达到条件的按照设定的学习率公式进行声纹学习率计算，将得到声纹融合老声纹得到新声纹，将新声纹存入声纹库；用于解决声纹识别中说话人所处环境条件、生理条件的变化和声纹注册不充分而导致的声纹识别率低，并且时间越久识别效果越差的问题。其主要步骤包含声纹自学习阈值判断、自学习率计算、新老声纹融合和声纹库更新。

本发明授权一种声纹识别的自学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别的自学习方法，其特征在于，包括以下步骤: S1：使用录音设备进行语音采集，得到说话人的音频； S2：基于S1中的音频，通过声纹识别模块对说话人的身份进行识别，音频识别后进入声纹自学习； S3：声纹自学习前进行自学习阈值判断，达到条件的按照设定的学习率公式进行声纹学习率计算，将得到声纹融合老声纹得到新声纹，将新声纹存入声纹库； S3中，声纹自学习阈值判断的条件为： 或 其中，是一个可调节参数，范围是[0,0.4]，是声纹识别模块中计算的说话人最高相似度，是声纹识别模块中计算的说话人第二高相似度，是，两个条件满足其一即可； 学习率公式为： 其中为计算后的学习率，e为自然常数，x是声纹识别模块中计算的说话人最高相似度，r是学习常数范围是[0,1]，a、b是预设调节参数； 新声纹的获取过程为： 其中，是自学习后的说话人声纹特征向量，是识别音频的声纹特征向量，是学习率公式计算的学习率，是自学习前的原说话人声纹特征向量。

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