国际商业机器公司G·P·什切潘尼克获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利使用分布式分类账提供可解释的机器学习模型结果获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116601644B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180081844.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权使用分布式分类账提供可解释的机器学习模型结果是由G·P·什切潘尼克;L·J·帕卢斯;K·S·帕特尔;S·S·帕特尔设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用分布式分类账提供可解释的机器学习模型结果在说明书摘要公布了：通过接收机器学习ML模型的输入数据、使用ML模型处理输入数据、产生初始结果、向分布式账本添加第一块来提供可再现的机器学习模型结果，该块包括输入数据、初始结果、ML模型数据结构和到ML模型的训练数据的链接，其中所述训练数据驻留在先前的分布式账本块中，并且提供包括初始结果的输出。
本发明授权使用分布式分类账提供可解释的机器学习模型结果在权利要求书中公布了：1.一种用于提供可再现机器学习ML模型结果的计算机实现的方法，所述方法包括： 由一个或多个计算机处理器接收用于ML模型的输入数据，其中输入数据为来自分类账条目的输入数据； 由所述一个或多个计算机处理器使用所述ML模型处理所述输入数据，产生初始结果； 由所述一个或多个计算机处理器将第一块添加到分布式分类账，所述第一块包括所述输入数据、所述初始结果、ML模型数据结构、以及到用于所述ML模型的训练数据的链接，其中所述训练数据驻留在先前的分布式分类账块中；以及 由所述一个或多个计算机处理器提供包括所述初始结果的输出。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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