平安科技(深圳)有限公司李博获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利采购品类的识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610982B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310606926.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权采购品类的识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质是由李博;郑卫锋设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本采购品类的识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种采购品类的识别方法，计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取第一采购需求文本，以及采购专有名词集合；基于所述第一采购需求文本得到对应的停用词集合；基于所述采购专有名词集合以及所述停用词集合对所述第一采购需求文本进行分词操作，得到第一关键词集合；将所述第一关键词集合进行向量化表示，并将向量化后的所述第一关键词集合输入至预先训练的目标品类识别模型，得到品类识别结果。本申请实施例旨在基于目标品类识别模型对采购需求文本进行识别，从而得到准确率较高的识别结果。尤其是对于医疗耗材在采购过程中的品类识别，能够提高医疗耗材的品类识别效率以及品类识别结果的精确度。
本发明授权采购品类的识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种采购品类的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一采购需求文本，以及采购专有名词集合；其中，所述采购专有名词集合是基于若干采购需求文本得到，包括产品专有名词、服务专有名词、供应商名称和技术规格名称中至少一种的领域词典； 基于所述第一采购需求文本得到对应的停用词集合； 基于所述采购专有名词集合以及所述停用词集合，通过双向最大匹配法对所述第一采购需求文本进行分词操作，得到第一关键词集合； 将所述第一关键词集合进行向量化表示，并将向量化后的所述第一关键词集合输入至预先训练的目标品类识别模型，得到品类识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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