国际商业机器公司福田隆获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于知识蒸馏框架的混合数据增强获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116615731B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180080922.6，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权用于知识蒸馏框架的混合数据增强是由福田隆设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于知识蒸馏框架的混合数据增强在说明书摘要公布了：提供了一种训练学生神经网络的方法。该方法包括将包括多个输入向量的数据集馈送到教师神经网络中以生成多个输出值，以及将针对两个相应输入向量的来自教师神经网络的多个输出值中的两个转换成两个相应软标记。所述方法还包含组合所述两个对应输入向量以形成合成数据向量，且由所述两个对应软标记形成掩蔽软标记向量。该方法还包括将合成数据向量馈送到学生神经网络中，使用掩蔽软标记向量来确定用于修改学生神经网络的权重的误差，并修改学生神经网络的权重。
本发明授权用于知识蒸馏框架的混合数据增强在权利要求书中公布了：1.一种用于训练学生神经网络的计算机实现的方法，包括： 将包括多个输入向量的数据集馈送到经训练的教师神经网络以产生与所述多个输入向量对应的多个输出值； 将针对一对对应的输入向量的来自所述经训练的教师神经网络的所述多个输出值中的一对输出值转换成一对对应的软标记； 组合所述一对对应的输入向量以形成合成数据向量； 由所述一对对应的软标记形成掩蔽软标记向量以掩蔽来自所述合成数据向量的所述一对对应的软标记中的分量，所述分量的内插权重值小于来自所述一对对应的软标记的具有来自所述数据集的基础训练样本的特性的其它分量的内插权重值； 通过以下来训练所述学生神经网络以执行语音到文本转换： 将所述合成数据向量馈送到所述学生神经网络中； 使用所述掩蔽软标记向量确定用于修改所述学生神经网络的权重的误差；以及 修改所述学生神经网络的权重。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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