买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种地面气象站集合预报的天气预报后处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116626780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310419440.X，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种地面气象站集合预报的天气预报后处理方法及系统是由卢宇彤;徐风扬;陈志广设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地面气象站集合预报的天气预报后处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地面气象站集合预报的天气预报后处理方法及系统，本发明方法包括在乱序变焦图卷积网络DZGCN中利用多个信息提取块分别提取信息后通过图卷积层对进行补充特征提取、再利用预测块预测降水量；信息提取块提取信息包括：利用放大模块ZI作为门、利用缩小模块ZO作为过滤器以提取全局到本地的相关性信息和本地到全局的关联信息，利用门控单元将提取出的信息整合，通过图卷积层对整合后的信息提取特征，再与输入信息提取块的信息进行残差连接后最终经过批归一化输出。本发明在降水量精度和不同降水类别的命中率上能够取得整体分级预测技能得分，具有地面气象站的降水量准确度高的优点。

本发明授权一种地面气象站集合预报的天气预报后处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地面气象站集合预报的天气预报后处理方法，其特征在于，包括：将地面气象站的集合预报线性编码后输入乱序变焦图卷积网络DZGCN，在乱序变焦图卷积网络DZGCN中利用网络参数不同的多个信息提取块分别提取信息后通过图卷积层对进行补充特征提取、再利用预测块根据提取的所有特征预测出地面气象站的降水量； 所述利用网络参数不同的多个信息提取块分别提取信息时，所述信息提取块提取信息包括：利用放大模块ZI作为门以提取线性编码的不规则位置分布空间特征信息以及集合预报成员维度的全局到本地的相关性信息，利用缩小模块ZO作为过滤器以提取线性编码的空间特征以及成员维度的本地到全局的关联信息，利用门控单元将提取出的全局到本地的相关性信息和本地到全局的关联信息整合，然后通过图卷积层对整合后的信息提取特征，再与输入信息提取块的信息进行残差连接后最终经过批归一化输出； 所述放大模块ZI包括多个图卷积层，且其中任意第l层图卷积层的函数表达式为： ， 上式中，为放大模块ZI的第l层输出的全局到本地的相关性信息，ReLU为激活函数，为成员维度1×1的卷积核，为标准卷积运算，表示放大模块ZI的第l-1层输出的全局到本地的相关性信息，为放大模块ZI的层数，且放大模块ZI的第1层的输入为，其中Linear为线性编码，为地面气象站的集合预报； 所述缩小模块ZO包括多个图卷积层，且其中任意第l层图卷积层的函数表达式为： ， ， 上式中，为缩小模块ZO的第l层输出信息的第至个成员切片，ReLU为激活函数，为1×1的卷积核，为标准卷积运算，为缩小模块ZO的第层输出信息以及第l层输入信息；为第l层缩小模块ZO输出的本地到全局的关联信息，Concat为连接操作，为缩小模块ZO的由上层输出经卷积提取到的第1至个成员切片以及第l层输出的第1至个成员切片，为缩小模块ZO的第l层输出的成员维度的第至第的切片信息，为缩小模块ZO的第l层输出的成员维度的第至第的切片信息，和为卷积的核大小和步长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。