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龙图腾网获悉北京瑞莱智慧科技有限公司申请的专利一种人脸图像处理方法、相关装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210732400.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸图像处理方法、相关装置及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸图像处理方法、相关装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及数据安全领域，并提供一种人脸图像处理方法、相关装置及存储介质，该方法包括：业务服务器获取待处理的目标人脸图像；将所述目标人脸图像输入至目标模型，得到目标对抗样本，其中，所述目标模型为基于无监督学习进行无监督学习得到，所述目标对抗样本与所述目标人脸图像的相似度低于预设阈值；发布所述目标对抗样本，或将所述目标人脸图像更新为所述目标对抗样本。本方案能够提高对抗样本的生成效率、以及保护用户隐私数据。

本发明授权一种人脸图像处理方法、相关装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法由业务服务器执行，所述方法包括： 获取待处理的目标人脸图像； 将所述目标人脸图像输入至目标模型，得到目标对抗样本，其中，所述目标模型为基于无监督学习进行无监督学习得到，所述目标对抗样本与所述目标人脸图像的相似度低于预设阈值；其包括：在卷积层对所述目标人脸图像进行非线性映射处理，得到高维特征向量；在反卷积层对所述高维特征向量进行非线性映射处理，得到目标特征向量；对所述目标特征向量进行归一化映射处理，得到所述目标对抗样本； 发布所述目标对抗样本，或将所述目标人脸图像更新为所述目标对抗样本； 其中，所述将所述目标人脸图像输入至目标模型之前，所述方法还包括： 获取训练集和待训练的人脸识别模型，所述训练集包括多个人脸图像； 将所述训练集输入至所述人脸识别模型，得到对抗样本集，所述对抗样本集包括多个对抗样本； 将所述对抗样本集中的各对抗样本与所述训练集中对应的人脸图像比对，若所述人脸识别模型的损失函数得到的损失值小于预设阈值，则将所述对抗样本集输入所述人脸识别模型，以对所述人脸识别模型进行训练更新，得到所述目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京瑞莱智慧科技有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼19层A1901；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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