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龙图腾网获悉斯纳普公司申请的专利通过机器学习选择代表性视频帧获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116710978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180088575.1，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权通过机器学习选择代表性视频帧是由卡维亚·文卡塔·科塔·科帕拉普;本杰明·多德森;弗朗切斯科·沙维尔·德鲁迪斯留斯;安格斯·孔;理查德·莱德;任健;谢尔盖·图利亚科夫;于家耀设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过机器学习选择代表性视频帧在说明书摘要公布了：本公开内容的各方面涉及包括存储程序的介质的系统和基于机器学习选择代表性视频帧的方法。该程序和方法使得接收视频帧集合；通过移除图像质量阈值之外的帧来确定帧的第一子集；通过移除图像静止阈值之外的帧来确定第二子集；计算第二子集中的每个帧的特征数据；针对第二子集中的每一个帧将特征数据提供给机器学习模型MLM，该MLM被配置成基于特征数据输出帧的第二子集中的每一个帧的分数，其中已经用基于美学来标记的第一图像集合和基于图像质量来标记的第二图像集合对MLM进行了训练；以及基于输出分数来选择帧。

本发明授权通过机器学习选择代表性视频帧在权利要求书中公布了：1.一种用于选择代表性视频帧的方法，包括： 接收与视频相对应的视频帧集合； 通过从所述视频帧集合中移除在图像质量阈值之外的那些视频帧来确定视频帧的第一子集； 通过从所述视频帧的第一子集中移除在图像静止阈值之外的那些视频帧来确定视频帧的第二子集； 计算所述视频帧的第二子集中的每个视频帧的特征数据； 针对所述视频帧的第二子集中的每个视频帧将所述视频帧的特征数据作为输入提供给机器学习模型， 其中，所述机器学习模型被配置成基于所述视频帧的特征数据来输出所述视频帧的第二子集中的每个视频帧的分数，其中已经用基于图像美学来标记的第一图像集合对所述机器学习模型进行了训练，并且已经用基于图像质量来标记的第二图像集合进一步对所述机器学习模型进行了训练，所述第一图像集合和所述第二图像集合与不同的域相关联； 其中，与所述第一图像集合相关联的域对应于美学视觉分析AVA数据库， 其中，所述视频被与消息收发应用相关联地存储，并且 其中，与所述第二图像集合相关联的域对应于所述消息收发应用，所述第二图像集合对应于与所述消息收发应用相关联地存储的附加视频，以及 基于由所述机器学习模型输出的分数，从所述视频帧的第二子集中选择视频帧来代表所述视频帧集合，作为所述代表性视频帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人斯纳普公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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