电子科技大学杨昕梅获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于注意力机制的CycleGAN去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777761B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310444548.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于注意力机制的CycleGAN去雾方法是由杨昕梅;傅宇婧;杨承;邬云舒;刘流设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注意力机制的CycleGAN去雾方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的CycleGAN去雾方法，属于图像去雾处理技术领域领域，解决了图像颜色失真、目标细节模糊等问题；本发明首先对输入图片进行采样，通过9个残差网络块进行特征提取，每个残差模块间使用Senet进行连接，然后根据通道的重要程度进行权重赋予，提取特征，进行上采样还原，得到去雾图像。相较于其他方法，利用该方法进行图像去雾处理后，图像具有颜色逼真、目标细节清晰等优点，同时该算法有效缓解了图像颜色失真、目标细节模糊等问题，具有较高的科学意义及实用价值。
本发明授权一种基于注意力机制的CycleGAN去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的CycleGAN去雾方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：利用循环生成对抗网络生成高质量的成对图像用于网络模型训练，结合损失函数优化并生成最终网络模型； 步骤2：基于步骤1生成的网络模型，输入真实图像并进行下采样操作，对经过下采样操作的真实图像通过9个残差网络块进行特征图提取； 步骤3：每个残差网络块间使用注意力机制进行连接，根据通道的重要程度进行通道的权重赋予； 步骤4：结合通道的权重对特征图进行上采样还原，得到去雾图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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