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龙图腾网获悉收藏家天地有限公司申请的专利使用图像分割和图像分析对收藏品的图像进行分级的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116848559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280013856.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权使用图像分割和图像分析对收藏品的图像进行分级的方法和装置是由D·沙兰贝里泽;K·C·莱南设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用图像分割和图像分析对收藏品的图像进行分级的方法和装置在说明书摘要公布了：在一些实施例中，一种方法能够包括增强收藏品的图像集以生成收藏品的合成图像集。该方法还能够包括组合收藏品的图像集和收藏品的合成图像集以产生训练集。该方法还能够包括基于训练集训练机器学习模型的集合。机器学习模型的集合中的每个机器学习模型能够生成图像属性的集合中的图像属性的等级。图像属性的集合能够包括边缘、拐角、中心或表面。该方法还能够包括在训练之后执行机器学习模型的集合以生成用于未包括在训练集中的收藏品的图像的等级的集合。

本发明授权使用图像分割和图像分析对收藏品的图像进行分级的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于执行图像分析的方法，包括： 接收多个收藏品的图像集，该图像集中的每个图像与至少一个缺陷类型标签和以下中的至少一个相关联：用于所述多个收藏品中的收藏品的表面状况的第一等级分类标签、用于该收藏品的边缘状况的第二等级分类标签、用于该收藏品的拐角状况的第三等级分类标签，或用于该收藏品的居中状况的第四等级分类标签； 通过对于图像集中的每个图像检测该图像中定义收藏品的边界，对图像集中的该图像执行透视扭曲变换，以及去除该图像的不在定义收藏品的边界内的部分，基于图像集生成经预处理的图像集，其中该图像的边界不具有预定形状； 基于经预处理的图像集中的每个经预处理的图像、与该经预处理的图像相关联的所述至少一个缺陷类型标签、以及1与该经预处理的图像相关联的第一等级分类标签，2与该经预处理的图像相关联的第二等级分类标签，3与该经预处理的图像相关联的第三等级分类标签或4与该经预处理的图像相关联的第四等级分类标签中的至少一个来训练至少一个模型； 将所述至少一个模型应用于未包括在所述多个收藏品中的新收藏品的新图像；以及 使得输出被显示，该输出指示新收藏品包括缺陷、缺陷的大致位置以及与缺陷相关联的缺陷类型。

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