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网络通信与安全紫金山实验室邵子豪获国家专利权

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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室申请的专利数据处理方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116933115B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310925609.9,技术领域涉及:G06F18/23213;该发明授权数据处理方法及电子设备是由邵子豪;霍如;倪东;王志浩;谢人超;黄韬设计研发完成,并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

数据处理方法及电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数据处理方法及电子设备。其中,该方法包括:获取多个目标账户分别对应的账户数据,其中,多个目标账户分别对应的账户数据用于表示对应目标账户的行为特征;对多个目标账户分别对应的账户数据进行聚类簇数预测,得到目标簇数;采用目标簇数,从多个目标账户分别对应的账户数据选择初始聚类中心;基于初始聚类中心和多个目标账户分别对应的账户数据,得到对多个目标账户的目标分类结果。本发明解决了相关技术中存在聚类准确性不足的技术问题。

本发明授权数据处理方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种数据处理方法,其特征在于,包括: 获取多个目标账户分别对应的账户数据,其中,所述多个目标账户分别对应的账户数据用于表示对应目标账户的行为特征; 对所述多个目标账户分别对应的账户数据进行聚类簇数预测,得到目标簇数,其中,采用贝叶斯信息准则进行聚类簇数的预测,将最小预测值对应簇数作为所述目标簇数; 采用所述目标簇数,从所述多个目标账户分别对应的账户数据选择初始聚类中心; 基于所述初始聚类中心和所述多个目标账户分别对应的账户数据,得到对所述多个目标账户的目标分类结果; 其中,所述基于所述初始聚类中心和所述多个目标账户分别对应的账户数据,得到对所述多个目标账户的目标分类结果,包括:基于所述初始聚类中心对所述多个目标账户分别对应的账户数据进行聚类处理,得到初始聚类结果;采用萤火虫算法计算聚类后所述初始聚类中心的亮度,在所述初始聚类中心为多个的情况下,将多个所述初始聚类中心按照所述亮度进行排序,选取预定数量的候选聚类中心;对所述候选聚类中心进行扰动,将亮度偏差值小于阈值的所述候选聚类中心作为目标聚类中心,所述亮度偏差值为所述候选聚类中心扰动前的亮度和受到扰动后的亮度之间的偏差值;基于所述目标聚类中心再次进行聚类得到对所述多个目标账户的目标分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人网络通信与安全紫金山实验室,其通讯地址为:211111 江苏省南京市江宁区秣周东路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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