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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311153933.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质是由张瑶;田泽众;高庭耀;仝方慧;李民赞;米国华设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质，涉及作物识别领域，方法包括获取多光谱遥感影像；根据所述多光谱遥感影像中的红光波段和近红外波段计算多光谱遥感影像中的植被覆盖度指数；对所述多光谱遥感影像中的每个像素进行逐个识别，得到目标像素的归一化植被指数；根据所述目标像素在红光波段和近红外波段的光谱反射率计算目标像素的反射光谱曲线从红光波段到近红外波段的斜率；根据所述斜率、所述植被覆盖度指数和所述目标像素的归一化植被指数构建绿色作物识别指数；根据所述绿色作物识别指数确定绿色作物识别结果。本发明能解决绿色作物识别精度低和定量难的问题。

本发明授权一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种绿色作物识别方法，其特征在于，包括： 获取多光谱遥感影像； 根据所述多光谱遥感影像中的红光波段和近红外波段计算多光谱遥感影像中的植被覆盖度指数； 对所述多光谱遥感影像中的每个像素进行逐个识别，得到目标像素的归一化植被指数； 根据所述目标像素在红光波段和近红外波段的光谱反射率计算目标像素的反射光谱曲线从红光波段到近红外波段的斜率； 根据所述斜率、所述植被覆盖度指数和所述目标像素的归一化植被指数构建绿色作物识别指数； 根据所述绿色作物识别指数确定绿色作物识别结果；所述绿色作物识别结果为影像中待识别的目标像素是绿色作物或者影像中待识别的目标像素不是绿色作物； 根据所述多光谱遥感影像中的红光波段和近红外波段计算多光谱遥感影像中的植被覆盖度指数，具体包括： 根据所述多光谱遥感影像中的红光波段和近红外波段计算所有像素的归一化植被指数； 根据所有像素的归一化植被指数确定归一化植被指数最大值、归一化植被指数最小值和归一化植被指数平均值； 根据所述归一化植被指数最大值、所述归一化植被指数最小值和所述归一化植被指数平均值计算多光谱遥感影像中的植被覆盖度指数； 所述植被覆盖度指数的表达式为： C v =Nave-NminNmax-Nave^0.5 其中，Cv为植被覆盖度指数，Nave为归一化植被指数平均值，Nmin为归一化植被指数最小值，Nmax为归一化植被指数最大值； 所述斜率的表达式为： K p =INir-IR0.19 其中，Kp为斜率，INir为近红外波段的光谱反射率，IR为红光波段的光谱反射率； 根据所述斜率、所述植被覆盖度指数和所述目标像素的归一化植被指数构建绿色作物识别指数，具体包括： 判断所述斜率是否大于所述植被覆盖度指数，得到第一判断结果； 若所述第一判断结果为是，则将所述目标像素的归一化植被指数与所述归一化植被指数平均值的和作为目标像素的绿色作物识别指数； 若所述第一判断结果为否，则将所述目标像素的归一化植被指数减去所述归一化植被指数平均值的差作为目标像素的绿色作物识别指数。

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