阿波罗智联(北京)科技有限公司黄际洲获国家专利权
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龙图腾网获悉阿波罗智联(北京)科技有限公司申请的专利地图数据有效性验证方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117131954B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311076142.1,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权地图数据有效性验证方法、装置、电子设备及存储介质是由黄际洲;王少磊;孙一博设计研发完成,并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本地图数据有效性验证方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种地图数据有效性验证方法、装置、电子设备及存储介质,涉及生成式大语言模型、地图数据更新、有效性验证、有监督训练、强化学习等人工智能技术领域。该方法包括:获取针对地图数据发起的有效性验证任务的任务描述信息;利用预设的有效性验证模型处理任务描述信息,得到返回的有效性验证结果,有效性验证模型是以生成式大语言模型为底层核心、按基于自动机器学习方式构建出的框架训练得到的模型,训练得到有效性验证模型的训练过程包括:基于将从地图应用中收集到的历史人工验证作业日志作为有监督数据进行的微调训练;根据有效性验证结果确定有效性验证通过的目标地图数据。应用该方法可以实现地图数据的大规模自动生产。
本发明授权地图数据有效性验证方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种地图数据有效性验证方法,包括: 获取针对地图数据发起的有效性验证任务的任务描述信息; 利用预设的有效性验证模型处理所述任务描述信息,得到返回的有效性验证结果;其中,所述有效性验证模型是以生成式大语言模型为底层核心、按基于自动机器学习方式构建出的框架训练得到的模型,训练得到所述有效性验证模型的训练过程包括:基于将从地图应用中收集到的历史人工验证作业日志作为有监督数据进行的微调训练,基于所述自动机器学习方式构建出的框架包括:基于以向量形式存储的记忆数据所进行的辅助决策机制,所述辅助决策机制用于召回与所述任务描述信息对应的以向量形式存储的地图相关信息、并基于所地图相关信息辅助所述生成式大语言模型做出与所述任务描述信息相应的决策,所述地图相关信息包括与兴趣点相关的图像、文本或音视频数据; 根据所述有效性验证结果确定有效性验证通过的目标地图数据。
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