国网信息通信产业集团有限公司;福建亿榕信息技术有限公司李强获国家专利权
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龙图腾网获悉国网信息通信产业集团有限公司;福建亿榕信息技术有限公司申请的专利一种基于电网调度的多模态知识图谱方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117171358B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311114973.3,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种基于电网调度的多模态知识图谱方法是由李强;林钊;庄莉;赵峰;王秋琳;宋立华;张晓东;陈江海;王燕蓉设计研发完成,并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电网调度的多模态知识图谱方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于电网调度的多模态知识图谱方法,将电网调度中的文本、图像、音频和视频的多模态数据进行结构化表示,通过对多模态数据集进行特征提取,获得对应的特征集,引入自适应特征选择机制,对不同模态的特征表示进行特征融合获得多模态特征表示;考虑不同模态数据之间的关系和相互作用,构建图结构信息通过对不同模态数据的特征表示学习,可以将电网调度中的各种信息进行统一编码,并形成可计算的知识图谱表示,便于电网调度的信息的理解、推理和应用;通过图神经网络技术,可以在知识图谱上进行复杂的跨模态推理,帮助电网调度员快速理解当前状态、预测未来发展趋势,并做出相应的决策。
本发明授权一种基于电网调度的多模态知识图谱方法在权利要求书中公布了:1.一种基于电网调度的多模态知识图谱方法,其特征在于,具体步骤包括: 获取电网调度历史多模态数据集,包括文本数据集、图像数据集、音频数据集和视频数据集; 对所述电网调度历史多模态数据集进行标准化处理获得多模态样本数据集; 对多模态样本数据集进行特征提取,获得对应的特征集,引入自适应特征选择机制,对不同模态的特征表示进行特征融合获得多模态特征表示,具体的: 计算不同模态间的互信息,以公式表达为: 式中,为模态A和模态B之间的互信息,为模态A和模态B同时发生的概率,为模态A单独发生的概率,为模态B单独发生的概率; 计算不同模态的特征表示的互信息,以公式表达为: 式中,为模态A的特征表示X和模态B的特征表示Y之间的互信息,为特征表示A和特征表示B同时发生的概率,为特征表示X单独发生的概率,为在特征表示Y给定的条件下特征表示X发生的概率; 计算模态A中特征表示X的重要性评分,以公式表达为: ; 式中,表示除了模态A外的其他模态; 根据计算模态A中特征表示X的重要性评分的公式计算获得不同模态的特征表示的重要性评分; 根据所述不同模态的特征表示的重要性评分分配对应的特征表示权重,使用线性加权获得多模态特征表示; 考虑不同模态数据之间的关系和相互作用,构建图结构信息; 构建图神经网络模型,学习节点的表示向量,利用节点的表示向量进行跨模态的关系推理,优化知识图谱中的关联关系。
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